了解劳动力市场身高溢价： 基于英国家户委员会调查外文翻译资料

了解劳动力市场身高溢价：

基于英国家户委员会调查

Case，A．，and C.Paxson ，and M.Islam Princeton University, Princeton, NJ 08544, United States

摘要：我们使用英国家户委员会调查的数据来检验劳动力市场的身高溢价。大部分溢价是由更高的平均受教育程度和高水平的职业和行业来解释的。

关键词：身高；劳动力市场；工资

一、背景介绍

最近关于身高、收入和职业选择之间关联的研究显示，身高每增加一英寸，男性和女性的平均时薪就会增加一到两个百分点(Case和Paxson, 2008)。这种劳动力市场的身高溢价主要是由身高和认知功能之间的关联来解释的：更健康、获取营养更好的孩子更有可能达到他们的身高潜力和他们的认知潜能。在1958年的全国儿童发展研究(NCDS)和1970年的英国人群研究(BCS)这两项关于英国同届出生人群的研究中，均发现在儿童时期的身高和认知功能之间有着积极和显著的联系。此外，在成年期的测试分数（成年后认知能力的一个指标）被添加为控制项时，这些群体在成年后所观察到的身高溢价在很大程度上消失了。

在本文中，我们使用来自英国家户委员会调查(BHPS)的九组面板数据来研究身高与收益的关系。全国儿童发展研究（NCDS）仅可获得33岁和42岁的劳动力市场产出，BCS可获得30岁，而BHPS每年报告所有工作年龄的成年人的劳动力市场结果。

在第14组英国家户委员会调查(BHPS)中，收集了成年人的身高这一信息。我们利用这一信息，以及从1997年到2005年每年收集的劳动力市场数据，分析英国家户委员会调查(BHPS)中身高、教育、职业和收入之间的联系。我们发现，每一英寸的身高增长都与男性和女性的工资增长1.5到1.8%有关。非参数回归(这里没有显示)表明在英国家户委员会调查(BHPS)中观察到的身高范围是准确的。

尽管Heineck(2008)也使用英国家户委员会调查(BHPS)的数据来分析高度溢价，但我们的研究结果与他的不同。他总结他的研究结果为“主要是没有加强对高个子工人的身高与工资溢价这一简单线性关系的存在”(第293页)。这两篇论文得出的结论不同，部分原因在于所选择的BHPS样本的差异。我们使用了九组，第七组(1997年)到第十五组(2005年)的所有数据，而Heineck只使用了第十四组的数据。

更重要的是，我们的论文还采用了不同的建模方法。Heineck提到“高个子的工人可能会自我选择，以获得高的报酬”，因此，他通过职业(第292页)来分析身高溢价。我们认为这是有问题的。如果高个子的员工选择收入更高的职业，他们会想要在数据中记录这一点，因为这可能会凸显出身高溢价的产生渠道。即使是一个巨大的劳动力市场的身高溢价也可能被掩盖在单独的职业分析中。另外，Heineck选择将工人按性别划分为9个职业类别，只使用一组英国家户委员会调查(BHPS)数据，就会导致很小的孔度。我们采取了不同的策略，量化了身高与更高的受教育程度以及与更高的职业技能选择相关的程度。然后我们考察教育、职业和行业选择在多大程度上可以解释我们在整个身高分布中所发现的高度溢价。

1. 研究数据与方法

我们的样本的汇总统计数据见表1。我们分析了在1997年到2005年间接受采访的一个不平衡的人群。在任一给定的组中，我们使用的数据都是年龄在21岁到60岁之间的人。有些人(中年人)会出现在每一波浪潮中。较年轻的英国家户委员会调查(BHPS)成员可能只出现在最后一组(在他们达到21岁之后)，而年长的成员年龄超出我们的样本。同时我们要求当身高数据被收集时，个体必须出现在第14组中。^[1]

表 1

加权平均，1997-2005年英国家户委员会调查，年龄21-60岁

职业是指个人在1997年至2005年期间最常被看到的职业类别。来源:英国家户委员会调查(BHPS)1997 - 2005。

个体的样本并不大，对男性和女性的观察数据不到4000个。为此，我们将职业分为三组，我们称之为“高水平”(经理、高级官员、专业人才等职业)；“中等水平”(副专业人员、科技及行政管理人员、秘书，技术贸易、销售、客户服务等职业)；以及“低水平”(个人服务、加工业、工厂和机器操作员，以及其他初级职业)。在1997年至2005年期间，我们为每一个人指定了他或她所观察到的职业技能水平。在分析收入、身高和职业之间的关系时，我们使用多项逻辑来考察身高与职业之间的关系，以及这三个职业技能等级的指标。在工资方程的某些要求中，我们将个人当前行业的17个指标作为对照。

英国教育体系的复杂性使得教育水平不能简单的翻译为受教育几年。由于这个原因，我们在量化教育和身高的关系时使用了一个分类变量(“没有受过教育”等于零，“中等教育证书”(CSE)等于1，而“高等学位”（Higher degree）它的数值是6）。在分析收入、身高和教育之间的关系时，我们使用有序的probits来研究身高和受教育程度之间的关系，以及每个教育水平的指标。

1. 结果

在表2^[2]的第一栏中，我们展示了身高与受教育程度之间的联系。对于男性和女性来说，一英寸的身高会使得有序的probit指数的显著增加。对于男性，每英寸的身高对probit指数有相同的影响，就如同5年时间倒退，所以从百分之25到百分之75的高度分布变化(增加4英寸)和受教育程度的关联相当于受过更高等教育的年轻一代。

表2

第十四组的教育与身高以及职位与身高

括号中标明标准误差。

p b 0.01; p b 0.05; p b 0.1.

表2中的第二列显示了给定身高增加1英寸时，在高或中等水平职业中，相对于低水平职业的数据变化。无论是男性还是女性，身高越高，越有可能在高水平的工作中被观察到

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