中国的人口迁移、人口老龄化和收入不平等外文翻译资料

 2023-03-27 04:03

中国的人口迁移、人口老龄化和收入不平等

摘要:本研究探讨了出生、死亡、自然老龄化和净迁移这四个人口统计学因素对中国人口老龄化和收入不平等的影响。我们使用了中国官方数据和2007-2013年期间的中国家庭收入项目调查数据,并应用了一个基于夏普利方法的分解模型。与以往的研究不同,我们在我们的分解模型中加入了迁移,并发现自然老化是导致城市和农村地区人口老龄化的主要因素。此外,迁移可能会加速农村地区的人口老龄化。同时,迁移有助于减少城市地区的收入不平等,扩大了农村地区的收入不平等。迁移比出生、死亡和自然老龄化对收入不平等的影响更大。稳健性检验证实了这些结论。

关键词:迁移;人口因素;人口老龄化;收入差距;中国

1.引言

中国正在经历快速的人口老龄化,65岁及以上人口的比例从2000年的7.0%迅速上升到2019年的12.6% 。1考虑到1949年到1970年代的两次婴儿潮,2预计老年人的数量将从2010年到2040年增加2.24亿,因此,中国65岁及以上人口的比例增长率要快于发达国家和其他发展中国家(张,2019)。此外,中国65岁及以上人口的比例预计将在2030年超过17.1%,在2050年超过26.3%(联合国,2017)。从青年到老年的生命历程转变是一系列过程,例如逐步退出劳动力市场,主要收入来源从劳动收入转变为养老金福利或家庭内部收入从其他家庭成员转移到老年人。有人认为,中国的人口老龄化可能会扩大收入不平等,原因如下:养老金福利对劳动收入的替代率较低。这可能会扩大退休群体和非退休群体之间的收入不平等(Fang amp; Feng, 2018);不同就业群体(如政府组织、国有企业、私营企业、自营职业部门)之间的养老金福利存在较大差异,这可能会扩大老年人的收入不平等(Li等人,2013);而农村居民的社会保障水平明显低于城市居民,这可能会扩大城乡收入不平等(Cheng et al., 2018; Fang amp; Feng, 2018; Lei et al., 2014; Ma, 2020; Ma amp; Oshio, 2020)。由于中国社会保障不足(尤其是农村地区),一部分老年人口很可能会陷入贫困,这可能会加剧收入不平等问题的严重性,增加中国政府的社会保障负担(Li et等人,2013 年Sicular 等人,2020 年)。因此,对人口老龄化和收入不平等的实证研究已成为一个重要课题。

Dong et al.(2018)Lindert (1978)Repetto (1978)证明出生、死亡和社会经济因素可能会影响人口年龄结构的变化。此外,有人认为城市化和迁移也会影响人口老龄化(Leeson,2018)。有人指出,在美国、日本、西欧等发达国家/地区,外国迁移人数众多,而且大多是年轻人,从而增加了劳动力。这些迁移可以减缓人口老龄化趋势(Leeson,2018)。研究还发现,迁移可能会影响东道国和本国的收入不平等(Morley,1981)。在中国,虽然迁移人数比发达国家少3,但随着户籍制度的放开,农村大量富余劳动力变成了城乡流动人口,流动人口增加了。从20世纪90年代到21世纪初,迁移人数显著增加(Cai,2010,2016;Minamiamp;Ma,2010,2014)。4我们可以假设,农村-城市迁移对中国人口老龄化和收入不平等的影响与发达国家的迁移相似。此外,有人指出,由于经济发展水平和文化差异,不同地区的生育行为和健康状况(即死亡和预期寿命)存在较大差异(Cooney et al.,1991;Larsen,1990).在中国,考虑到家庭意识和城乡收入的巨大差异,可以假设出生和死亡等传统人口因素在城乡之间存在差异(Wang等,2016)。尽管有人认为传统的人口因素如生育率下降和预期寿命的增加可能导致中国人口老龄化(Cai,2010,2016:张,2019),但调查过渡人口因素(即出生、死亡、自然老龄化)和迁移的影响的定量实证研究关于人口老龄化的报道很少。本研究旨在填补现有文献中的这一空白。

关于人口老龄化对收入不平等的影响,可以假设老年人群体的收入不平等大于青年和中年群体;因此,老年人比例的增加(人口老龄化)可能会扩大国民收入不平等(Shirahase, 2015).Paglin(1975)第一个调查人口统计因素对收入不平等的影响,并提出了一种基于基尼系数的分解方法。之后按照Paglin(1975)对发达国家的分解方法,Deaton和Paxson (1994,1995,1997),Kang (2009),Morley (1981)Ohtake和Saito (1998)报告称,人口老龄化是导致东亚、日本和韩国收入不平等的主要因素。对于中国,使用Li and Zhao (2015)Ohtake and Saito (199

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