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设计一个基于AHP的集成决策支持系统，供汽车行业的供应商选择
Fikri Dweiri a,1, Sameer Kumar b,lowast;, Sharfuddin Ahmed Khan a,2, Vipul Jain c,3
a Industrial Engineering and Engineering Management Department, College of Engineering, University of Sharjah, P. O. Box 27272, Sharjah, UAE
b Operations and Supply Chain Management Department, Opus College of Business, University of St. Thomas, 1000 LaSalle Avenue, Minneapolis, MN 55403,USA
c Victoria Business School, Victoria University of Wellington, 23, Lambton Quay, Pipitea Campus, Wellington 6140, New Zealand
摘 要
目的：本文的目的是使用巴基斯坦一个发展中国家的汽车行业案例，提出一种基于层次分析法(AHP)的供应商选择决策支持模型，并进一步进行敏感性分析以检查供应商选择的稳健性决定。
方法：该模型首先通过文献综述确定主要标准(价格，质量，交付和服务)，然后使用AHP根据专家的意见对主要标准进行排名。所采用方法的第二阶段是确定子标准，并在主要标准的基础上对其进行排名。最后，使用专家选择软件进行敏感性分析，以检查决策的可靠性。
结果：根据子标准选择供应商并对其进行排名。敏感性分析表明了主要标准的变化对供应商排名的影响。在供应商选择中使用AHP，可以使决策者对整个过程的一致性和稳健性充满信心。
实际意义：本研究采用的AHP方法为巴基斯坦汽车行业的管理人员提供的在选择组织供应商时需要考虑的各种因素的见解。选择的方法还有助于他们确定标准的优先级。管理者可以利用本研究中建议采用的供应商选择方法的层次结构，根据各种因素/标准对供应商进行排名。
原创性/价值：这项研究在供应商选择领域做出了三项新的贡献。首先，层次分析法在汽车行业中得到应用，并且层次分析法在供应商选择中的使用使决策者具有一致性的信心。其次，敏感性分析可以帮助理解供应商选择的影响，改变供应商排名的主要标准并帮助决策者检查整个过程的稳健性。最后，我们发现为汽车行业的管理者提供简便的方法很重要，以便他们可以选择最佳的供应商。此外，这种方法还将帮助管理人员将复杂的决策问题划分为更简单的层次结构。
关键字：供应商选择层次分析法(AHP)供应链管理多标准决策(MCDM)敏感性分析决策支持系统
- 简介
供应商的选择是公司必须采取的战略决策之一，因为它们在整个供应链管理中发挥着重要作用，因此至关重要。这是一个多准则决策(MCDM)问题。此外，当今市场竞争激烈的供应商选择是对供应链周期和组织的整体绩效的成功起着至关重要的功能。本研究的重点是基于巴基斯坦汽车行业的案例研究，使用层次分析法(AHP)为供应商选择策略构建决策支持系统。
1.1巴基斯坦的汽车工业
根据Beskese and Sakra (2010)的研究，汽车工业是钢铁，轻金属，石化，玻璃，轮胎等许多工业部门的主要客户，而且创造了巨大的业务量；是与其供应商和向客户提供汽车产品/服务的市场营销，分销，服务，燃料，金融和保险等辅助部门一起的就业。这就是为什么汽车工业被视为任何工业化国家和发展中国家(例如，巴基斯坦)。
长期以来，汽车工业一直是巴基斯坦一个活跃且不断发展的领域，但是规模不大，无法跻身顶级汽车工业的榜首，仅稳定地每年生产10万至17万辆汽车。世界汽车制造商已建立组装厂或与丰田，通用，本田，铃木和日产等本地公司合资。2012年汽车工业对GDP的贡献为2.8%，很可能增长5.6%汽车行业目前占制造业的16%，预计在未来7年将增长25%(Hanif, 2012)。
自1953年生产第一辆汽车以来，汽车行业的发展历程到2012年一直很艰难，坎坷，有时十分平稳。2006-2007年，汽车行业蓬勃发展，销售额达到了创纪录的180834，汽车行业已投资超过200亿卢比。在过去的四到五年中，为满足不断增长的需求，汽车行业的直接就业人数徘徊在5500-6000名工人之间。摩托车的产量在2010-2011年达到了创纪录的150万辆。汽车行业目前直接雇用192,000名员工，间接雇用约120万人，投资额为980亿卢比，在国家财政中的间接税贡献为630亿卢比。汽车行业仍然是仅次于巴基斯坦石油部门的第二大间接税纳税人(Hanif, 2012)。
巴基斯坦工业和生产部进行的一项研究，巴基斯坦汽车工业发展计划(AIDP-2006)指出，巴基斯坦汽车工业已成为引领大型制造业增长的主要工业部门。该报告进一步阐述了这一点。巴基斯坦是世界上少数制造各种车辆的国家之一，例如2/3轮车，汽车，轻型卡车，拖拉机，卡车，卡车和公共汽车。除某些类型的卡车和原动机的进口外，一般可通过当地生产满足国家的总需求。
正如已经提到的，汽车行业是巴基斯坦的第二大行业，许多当地零件制造商或供应商在那里，满足了汽车制造商的需求和需求。此外，当地供应商是巴基斯坦经济增长的关键(因为是第二大纳税人部门)和成功的供应商部门所必不可少的。由于该国的经济取决于汽车行业，因此买方或采购专业人员的工作不仅重要而且具有挑战性。他们应该确定，定义和衡量。为了确定对公司最有利的因素，供应商的选择及其相关的标准选择将起重要作用。
1.2供应商选择
供应商选择标准取决于产品质量，价格，交付，财务措施，技术合作，公司结构，质量体系以及供应商经验及其声誉等各种因素。这些主要标准由可能影响评估的子标准组成。根据公司采购系统的经验或成熟程度以及数据的可用性，某些公司可能比其他公司具有更少的标准或子标准，这些标准及其子标准可以通过文献综述来确定。每个标准和子标准的(有效性)将通过专家调查征求专家的意见来确定。本调查的目的仅在于列举关键的成功因素，这些因素将成为确定特定标准和子标准的基础建立AHP模型。
图1. AHP结构(摘自 Khan et al. 2016)
表格1：成对比较其中因素的重要性量表：
|
重要度 |
重要性描述 |
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1 |
“ i ”和“ j ”的重要性相同 |
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3 |
“ i ”对“ j ”的重要性较弱 |
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5 |
“ i ”比“ j ”的重要性更高 |
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7 |
“ i ”对“ j ”的更显性的重要性 |
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9 |
“ i ”对“ j ”的绝对重要性 |
注意：2、4、6和8是中间值。
1.3层次分析法
层次分析法(AHP)是一种常见的多准则决策方法，由Saaty开发，旨在通过捕获主观和客观评估手段来帮助解决复杂的决策问题，并将复杂的问题分解为层次结构或层次，如下图1所示。
层次分析法(AHP)使用标准重要性与目标的成对比较。这种成对比较可以找到相对于主要目标的标准的相对权重。如果有定量数据，则可以根据定义的比例或比率轻松进行比较，这将导致判断不一致将等于零，从而导致完美的判断。
如果没有定量数据，则可以使用定性判断进行成对比较。该成对比较遵循Saaty (1980)提出的重要性量表，如表1所示。
使用成对比较的相同过程来查找相对于每个标准备选方案的相对重要性。
每个子级都具有相对于父系的局部(直接)优先级和全局优先级(权重)。所有父系的子级的优先级总和必须等于1。全局优先级显示了相对于模型主要目标的替代方案的相对重要性。成对比较以矩阵格式执行，以检查判断的一致性。
比较矩阵(A)的大小为ntimes;n，其中n是相对于特定父级(目标或标准)进行比较的子代数(标准或替代项)。矩阵的元素为aij。如果矩阵A的所有元素都是可传递的和可逆的，例如：
其中i，j和k是矩阵A的任何元素。
其中当i=j时，。
为了检查一致性，计算一个N矩阵，其中N是A的归一化矩阵。
其中，，；
是列的总和。
然后我们必须通过将n的每一行的值之和除以找到每一行的相对权重。
i的权重=
注意到。
注意，如果，则A被认为是一致的。
该方程被视为特征值问题。根据Saaty可以确定地假设最大特征值大于或等于n (lambda;maxge;n)，lambda;max越接近n，则A越显得一致性。lambda;max等于AW列向量元素之和。
一致性比率(CR)由AHP计算为：
其中；。
如果CRle;0.10，则不一致程度被认为是可以接受的。否则，做决定的人需要修改对aij值的判断。
在第2节中对供应商选择进行了广泛的文献综述，介绍了其重要性、标准和方法。然后，在第3节中通过基于真实数据的请求，介绍了基于AHP的决策支持系统在巴基斯坦汽车行业中的应用方法。最后通过第四部分提供结论和未来的研究方向。
2. 文献综述
根据Reinecke et al. (2007)的观点，供应商选择是购买者识别，评估和与供应商签订合同的过程。上述挑战使供应商选择成为运营和管理科学学科的一个热门话题。此类研究正在吸引大量受众，其中包括具有一般专业知识和分析决策能力的管理人员。越来越多组织中的采购活动领域的决策者。
学者和实践者都将供应商选择视为一个多标准的决策过程。例如，Weber et al. (1991)声称所审查的76篇文章中有47篇提出了不止一个标准作为供应商选择决策的一部分。Dickson(1966)确定了23种不同的供应商选择标准，包括质量、交付、性能历史、保修、价格，技术能力和财务状况。此外，Siguaw and Simpson (2004)在他们的研究中确定了84种供应商评估的广泛清单。本研究调查了用于评估供应商的不同标准及其在选择过程中的重要性以及它们在增加价值中的潜力。本研究确定了供应商的增值特征并提到了衡量的重要性。但是，这些发现应扩展为确定标准的标准和方法，以便根据供应商对公司的增值来选择和评估供应商。他们提出的标准是通用的，并不针对任何特定类型的行业。作者还试图强调基于增值现象在供应商选择中可以进行的扩展。Parthiban, et al. (2012)的研究提出了针对供应商选择问题的多准则决策方法。该研究涉及影响供应商选择的因素以及各个因素之间的相互作用，这些因素对整体供应商的选择产生影响。
Kahraman, et al. (2003) 将供应商标准分为供应商，产品性能，服务绩效和成本四个主要标题。所有这些标准都进一步细分为子标准。他们使用模糊AHP方法找出它们之间的关系。但是，此研究是基于对土耳其一家白色商品制造商的采购经理的采访而进行的。他们将供应商选择问题视为多标准决策问题。Vonderembse and Tracey (1999)也将供应商选择问题视为一个多标准决策问题并得出结论：执行供应商选择标准并让供应商参与对绩效有积极影响。Jain et al. (2004)使用基于进化模糊的方法研究了供应商的绩效评估。Jain et al. (2009)提供了审查与供应商有关问题的主要方法，特别是供应商选择、供应商与买方之间的关系，供应商与买方之间在动态供应链中的关系中的灵活性。在Rodriguez et al. (2013)的另一项研究中，他们考虑把定制供应商设备供应商的问题作为多准则决策问题。作者讨论了可能和适当的多准则决策工具。本文提出了一种模糊AHP和模糊TOPSIS组合方法。
通过以上文献回顾，很明显，许多作者将供应商选择问题视为多准则决策问题。许多发表的文章提供了用于供应商选择的准则。例如，Ha and Krishnan (2008)提到了价格、质量和交货期。这是最常用的三个属性。同样，Koul and Verma (2012)也将价格、质量、成本和服务视为选择供应商的主要标准。我们将在研究中使用这些最常用的属性进行排名。汽车供应商选择标准排名的
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资料编号：[415721]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word
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