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在跨境电子商务中基于线性COPRAS方法的供应链下游战略成本评估
摘要
在过去的十年里，跨国电子商务在全球市场里呈指数级增长。为了在产品融合市场中获得全球竞争力，中国有超过20万的跨境电子商务企业更加关注下游供应链的服务和成本控制。在本研究中，我们分析了三种战略成本控制措施，总结了十种成本评估标准，并使用扩展的复杂比例评估(COPRAS)开发了一种成本控制评估方法，命名为L-COPRAS。该方法是为了处理不同方案的不同权重的战略成本度量的不确定性或语言表达。一项帮助中国电子商务企业选择供应链下游战略成本控制措施的案例正在研究中。这项研究表明，该方法能够灵活处理供应链下游战略成本评估中的不确定信息。
关键词:供应链下游，战略成本评估，合作伙伴关系，跨境电子商务
- 引言
近年来，跨境电子商务应运而生，并已成为一种新兴模式。根据埃森哲的预测报告，2020年，跨境电子商务的全球市场规模将激增至1万亿美元，全球将有超过9亿人成为在线消费者。中国正在成为世界上最大的跨境市场，其网上购买的进口商品交易额将在2020年达到2450亿美元。电子商务如此戏剧性的发展最重要的原因就是供应链上的电子商务会节约大量的成本。由于成本对跨境电子商务的影响，衡量成本控制的重要性怎么强调都不为过。许多成本控制研究都是通过使用不同的标准，如质量、时间和灵活性来进行。随着市场全球化步伐的加快，需要考虑的标准数量将会增加。随着标准的增加，定性和定量标准同时出现的机会肯定会更大。因此，必须使用一种能够同时评估定性和定量标准的方法。COPRAS是一种众所周知的多标准决策问题的方法。在本研究中，我们改进了标准COPRAS方法，以满足跨境电子商务供应链下游战略成本控制中定性和定量标准的要求。这种新方法被称为L-COPRAS，它提供了一种更灵活的方法来解决现实世界中的评估问题。此外，本研究侧重于关于单独分配权重的战略成本控制措施。这个应用程序以前很少尝试。
本文的提醒安排如下。第二节详细介绍线性COPRAS方法。第三节概述了供应链下游的战略成本控制措施，并讨论了战略成本控制标准的选择。第4节重点介绍了L-COPRAS方法在跨境电子商务中的应用，并与TOPSIS方法进行了比较。最后，第五部分提出了本研究的结论和进一步研究的方向。
- L-COPRAS方法
在这一部分中，我们首先概述了标准COPRAS方法和模糊数的初步定义。然后我们提出了一种扩展的COPRAS方法，即L-COPRAS方法。
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- COPRAS方法
COPRAS方法是一种广泛使用的多标准决策技术，它包含三个主要步骤:
- 标准化关于每个单独评估标准的初始评估；(2)基于标准的优化方向(决策方向)，为每个备选方案计算两个优化指标；(3)基于从优化指数计算的总体排名指数对备选方案进行排名。这些步骤简述如下。
令A = {a1，a2，...，an}为决策问题的一组备选方案，C = {c1，c2，...，cm}为一组评估标准，W = {w1，w2，...，wm}是与c相关联的权重。假设X是初始评估(分数)矩阵
其中xi j是根据cj标准对ai的评估。给定X、C和W，我们可以使用COPRAS方法对备选方案a1、an进行排序。
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- 标准化
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标准化步骤是通过下式将每个分数xi j转换成标准化分数xi j
对于每个单独的标准cj，j = 1，2，...，m 。标准化的得分矩阵用X = (xi j)ntimes;m表示。然后将每个标准cj的权重导入到中，得到加权得分矩阵 =（ i j)ntimes;m，其中：
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- 优化指数
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优化指标的计算由每个标准的优选优化方向决定，与两个优选优化方向之一相关联，即正相关(越大越好)或负相关(越小越好)。不考虑一般性，假设是具有正优化方向的一组标准，而是具有负优化方向的一组标准，那么对于每个备选isin; A，分别对应于和的两个优化指标可以计算为
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- 排列指数
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使用这两个优化指标，为每个备选方案计算总体排名指数：
最后，，(i = 1，2，...，n)用于对备选方案进行排序。越高意味着对的评估越好。
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- 模糊数及其运算
战略成本评估是一个MCDM问题。特别是由于定性评价的引入，用语言学方法来处理定性评价变得越来越普遍。在这些方法中，模糊集是一种广泛使用的定性信息表示。
对于任何来说，论域U中的模糊集一般都被描述为隶属函数。对于任何、并且，同时存在，且时，模糊集被称为凸正规模糊集。三角模糊数使用最多，可以表示如下。一个三角模糊数集可以被表示为一个三倍数集（、、），并且隶属函数可有如下表示：
模糊集上的可拓原理可用于归纳模糊数上的运算。一般来说，延伸原则表示为:假设U和V是两个论域，并且f是映射自U和V这两个论域。令为论域U中的模糊数集，然后再映射f下，论域中的模糊数集可以通过以下隶属函数获得：
其中V是的合集。同样，我们可以应用扩展原则来扩展实数上的二进制运算符加减乘表示所有模糊数的集合。以下用两个模糊数集=（、、）和
=（、、）来举例：
其中是实数。注意，在等式11中结果只是梯形近似，这可能会导致涉及许多乘法的复杂计算中的误差。
表1：用三角模糊数表示的常用语言变量
|
语言变量 |
三角模糊数 |
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很低 |
（1.0，1.0，3.0） |
|
低 |
（1.0，3.0，5.0） |
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中等 |
（3.0，5.0，7.0） |
|
高 |
（5.0，7.0，9.0） |
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很高 |
（7.0，9.0，9.0） |
在实际应用中，模糊数经常被用来表示语言变量，这些变量表达了意见、评估或评价中的不确定性。几组典型的语言变量和相应的三角模糊数如表1所示。从这些初步的语言变量来看，复杂的语言变量可以通过对模糊数的运算得到。
2.3 L-COPRAS方法
L-COPRAS方法的动机来自三个方面:采用先进的去模糊化技术，提供一种通用的排序索引形式，并为每个选项分配不同的权重。
步骤1:当需要时，在初始评估矩阵X中将语言变量解模糊为数字形式。
当使用模糊逻辑和模糊数处理不确定性时，消除语言表达式的模糊是第一步。许多去模糊技术(例如最大值的平均值、重心、平均值和面积中点)已经在工程应用中被提出和开发，以实现将模糊集转换为数值的共同目标。例如，利用重心法来计算模糊集中心的x坐标时如下所示：
在这项研究中，我们声称使用先进的去模糊化技术可以提供更多的选择来解决现实世界的问题。由于重心法在应用中的普及和计算的简单性，它将被用作下面的默认去模糊技术。
步骤2:按照标准的COPRAS方法将去模糊化的评估矩阵标准化为标准化的评估矩阵，有许多不同的标准化方法，以下介绍几种方式：
表2：比较标准化方法
其中：表示j-th标准的平均值，表示j-th标准的标准偏差，表示j-th标准的范围，表示j-th标准的中间范围，即=。我们可以看到，标准COPRAS方法使用了“n10”类型。
步骤3：生成加权评估矩阵，=
与标准的COPRAS方法相比，L-COPRAS方法使用权矩阵，而标准的COPRAS方法使用向量，这可以看作是L-COPRAS方法的特例。
步骤4：为每个选项计算优化指标，其中，，，
和之和可以表示为：
它是人工智能上所有标准的标准化分数的加权和。因为加权和是典型的聚合算子之一，所以我们可以用其他常用的聚合算子来代替它，如几何平均。此外，通过标准COPRAS方法，与标准相关联的权重对于所有备选方案都是相同的，这对于实际问题来说是不寻常的。通常，不同的备选方案对不同的标准有不同的侧重点，并将这些标准与不同的权重相关联。因此，将公式13中的替换为是合理的，并且和又可以被表示为：
步骤5：选择排序函数f来计算排名指标。回顾公式5，排名指标齐完全由优化指标决定，优化指标包括和，其中=1，2，...,n。此外，通过确定和的值和函数表达式来确定的值。其中的值和的值呈正相关，和的值呈正相关。这类的一些典型形式是：
和之间的差值：；
和之间的比率：；
和之间的正密度：。
同样的，我们可以建立更复杂的形式作为排名指标，条件是随增加而随减小。
第六步：在的基础上做出最终决定。
3。供应链下游战略成本控制措施的标准选择
成本是对企业效率有直接影响的一个重要因素。现在，企业不仅需要在短期内实施管理和降低成本的战略，而且需要在长期内应对激烈的竞争压力。电子商务业务的成本控制问题比其他业务更加突出，因为电子商务业务中的大多数产品都需要通过物流和配送来实现。在这项研究中，我们着重于评估电子商务业务供应链下游战略成本，并从不同角度提出三种战略成本控制措施。
措施1：选择正确的物流运作模式，措施2：通过供应链管理的全过程实现价值链，措施3：改善设施发展和信息和通信技术(信通技术)，通过上述三种战略成本控制措施，可以从不同的角度对供应链战略成本绩效进行评价。在本研究中，我们将这些成本归纳为十大类，用以评估三种潜在战略成本控制措施的标准，它们分别是：
租赁成本是跨境电子商务业务的主要成本。包括业务运营平台成本、债券、技术服务费、资本成本等。
运营成本包括包装成本、维护成本、订单处理成本、运输成本、管理成本、仓储成本、配送成本和人工成本等。
安全成本是由企业的声誉、品牌、规模和组织影响等造成的成本。虽然它是无形的，但它将对电子商务的未来产生显著的影响。风险成本是由不同的国际经济和政治、国际政策、海关风险和汇率等引起的法律和经济成本。所有这些都会带来巨大的成本波动。
增加的服务能力是为单个客户提供额外服务的能力。它可以通过提供更多的好处来产生额外的收入。因此，企业能提供的服务越多，平均成本就越低。这对电子商务业务极其重要，因为电子商务业务本身并不创造价值，它只是通过服务实现价值。服务是赢得竞争的最重要因素之一。
及时配送率是指延迟或不按时交货所造成的成本。分销是企业最接近客户的过程。因此，这一过程能够最好地反映客户的真实反应。
无回报率是低性价比造成的成本。退货是从供应链下游到上游的过程。对于电子商务业务，产品由供应链上游提供。但衡量质量的是供应链下游的客户。如果产品性价比低，顾客通常会退货。毫无疑问，退货会增加整个供应链的成本。
客户投诉率是客户对服务水平不满意所造成的成本。客户满意度是电子商务的最终目的，但要量化一个准确的数字并不容易。因此，在研究中，我们用准确的客户依从率来量化服务满意度。
信息通信技术是由系统质量、信息质量、环境和技术特征、技术支持、支持功能成本和信息技术等引起的成本。
设施管理是由地理位置、环境合规性和容量等引起的成本。
十项标准的选择是基于许多学者和第三方咨询公司的研究。标准大相径庭，可以是定量的，也可以是定性的。尽管决策者经常使用这些成本来评估效率，但在电子商务业务中很难区分这些成本。此外，成本很少是恒定的和可预测的。因此，我们开发了线性COPRAS方法来评估成本。
4.个案研究
在这一部分中，我们使用所提出的L-COPRAS方法对中国跨国界电子商务的三种潜在的战略成本控制措施进行了评估。
4.1.背景
一家中国跨国电子商务企业希望从第3节给出的三项战略成本控制措施中选择一项，以提高其供应链的整体绩效。公司咨询了第三方咨询公司，根据第3节中给出的10项成本相关标准评估了三项潜在的战略成本控制措施。关于每一项标准，顾问定义了表3中列出的每种替代措施的优化方向和权重。
表3.具有决策方向和预定义权重的战略成本控制措施的标准
关于10项标准，给出了对三项战略成本控制措施的评价(见表4)，并用表1中列出的语言术语表示。我们应用L-COPRAS方法对替代物进行如下排序:
第一步：去模糊化语言表达
令为原始的分数矩阵，用相应三角模糊数的重心代替X中的初始评估。假定一个三角模糊数，其中的重心可以简单的表示为：
，因此，得到了一个去模糊分数矩阵。
步骤2：归一化解模糊化得分矩阵
在标准COPRAS方法的基础上，从Xlsquo;得到了一个标准化的分数矩阵。
步骤3：生成加权评估矩阵
利用公式，我们可以得出的值。
步骤4：计算优化指数和。
在这个例子中，并且，因此就能够计算出来并列在表6当中。
表6.基于默认排名指标的可选战略成本控制措施排序指标和2.3节给出的备选排序指标
表4.语言表达中的初始评估矩阵
表
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