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以库存不准确为限的电子零售供应链
在库存管理领域进行的大多数调查中所考虑的隐含假设之一是，库存系统中产品的物理流动 。对于相关信息流也是这样假设的。然而，各种因素可能会造成实际物理和信息系统(IS)流之间的差异，并扰乱它们的SY。 按时间顺序进化。这种差异的影响在当代供应链中尤为普遍，因为这些供应链的销售承诺仅以IS记录为基础。在本文中，我们建模和 分析库存不准确对供应链绩效的影响。我们首先概述了库存系统中可能出现的潜在错误，然后提出了一个总体框架。 对不精确误差的影响进行建模。考虑到物理和/或IS记录清单中的潜在错误，并为两者提供最佳的分析解决方案。 分散(协调和不协调)供应链，用于三种可能的情况：忽略不精确误差；估计误差；利用无线电频率识别 (RFID)技术可以减少相关错误。评估和管理错误相关信息和rfid技术所带来的性能改进。 我提供了见解。本文件最后说明了我们的工作对供应链设计的影响，并提出了这一领域进一步研究的议程。
- 导言
1.1库存不准确问题
之一是在库存管理领域进行的大多数调查中所考虑的隐含假设之一，就是物理flo。 库存系统中的产品没有缺陷。对于相关信息流，通常也是这样假设的，从而导致了物理系统和信息系统之间的预期匹配。 (Is)库存。然而，有许多因素可能会在信息系统中显示的库存水平之间产生偏差(即，根据信息系统可以获得的信息) d实物盘存(即实际可得的)。这种偏差称为库存不准确，可能对公司的经营和财务业绩产生深刻影响(Schrady， (1970年)。Atali等人(2009年)讨论了可能导致库存不准确的三种不同类型的流。首先，一些流导致永久性库存减少(如盗窃和损坏)。
.其他一些可能导致临时差异，库存可能通过实物盘存审核收回，并退回库存基础(如错误安置)。相关条纹的最后一组 ms只影响库存记录，并使物理库存保持不变(例如，涉及扫描错误的后果)。事务错误是无意中发生的错误。 库存交易。在清点存货、收到订单或在收银机结帐时，都会出现这样的错误。
Iglehart和Morey(1972)提出了一个帮助ta的分析工具。 控制库存错误的SK；本研究的目的是选择计数的类型和频率，并通过添加一个补偿的缓冲区来修改预定的库存策略。 错误，以尽量减少总成本(库存持有，检查成本)每单位时间。Sandoh和Shimamoto(2001)还建立了一个确定定期审查最佳频率的模型 一家超市，这是由于与这类计算操作相关的成本与调查库存偏差原因的成本之间的权衡造成的。最近，这项工作起到了作用。 d由科克等人提出。(2007年)旨在寻找有效的库存补充和检查政策，在有限的期限内尽量减少库存和检查费用。记录错误也可能是 供应系统不可靠的后果。实际上，当生产过程的产量较低或供应过程不可靠时，就可以使用物理方法。
在进行检查之前，可能不知道库存，因此它可能不同于信息系统中的库存(Yano和Lee，1995年；InderFurth，2004年；Kang和Gersh) Win，2005年；Rekik等人，2007年b)。
1.2.从上面的讨论来看
互联网零售的背景很明显，一个不准确的根源可能是一个与物理发明相关的错误。 只影响IS记录的Ory和/或。除了上面讨论的错误来源之外，互联网零售上下文可能还会因为两个数据库的存在而受到影响：一个是相关的wii。 电子零售网站和另一个有ERP系统的网站：两个数据库之间的不同步构成了库存不准确的额外来源。错误总是会引起显著的p值。 传统/店内零售供应链中存在的问题，但它们的影响在电子/互联网零售供应链中可能更加明显。在后一种情况下，不仅排序，而且 销售决策完全是根据IS中显示的库存水平作出的。因此，例如，在交付产品时，可能会做出销售承诺，但不遵守承诺(如果是p的话)。 实际库存水平低于信息系统中所示水平)。事实上，在电子环境下，最终客户会在屏幕前或电话前订货。需求满足 AMI是基于信息系统中的库存水平(而不是基于实际可用库存)实现的，这与在店内的情况不同。
据我们所知，所有的库存管理 新界调查(萨欣和达拉斯(2009年)和雷基克(2011年)进行的调查除外，本文件后面将讨论这些调查)，在这些调查中，库存系统存在不准确之处。 医学在“传统”零售渠道的背景下。虽然我们使用了电子零售案例来说明我们库存框架的背景，但很明显，任何其他上游供应链都是如此。 演员(如批发商和经销商)完全依靠IS记录来满足需求。为进行分析，我们会继续参考电子零售个案。 但是读者应该记住，我们的所有发现都同样适用于任何其他上游供应链阶段。
尽管有大量关于库存重要性的经验证据 传统/店内零售供应链中存在的问题(Raman等人，2001年)，没有证据表明这一问题在互联网企业中的重要意义。不准确的影响 由于“评论和意见”网站反映了电子零售商的电子客户体验，UCH可能会对上下文进行研究。这类客户反馈的示例可在以下平台上获得： 如http://www.complaints.com，http://www.pis轿车或http://www.e-customer-satisfaction.com.为了评估电子客户投诉中是否存在不准确的问题，我们有渠道。 在这些平台上搜索关键字“库存”或“库存”，得到了大量的证词，准确地描述了本文所研究的电子零售不准确问题。
1.3.T型 RFID技术
处理库存不准确的问题并不是一件简单的事情。当然，公司可能会忽略这些错误的存在，继续经营，就好像没有错误一样。 遥感已经发生。或者，如果有一些关于这些错误行为的信息，公司可以尝试评估它们，以提高它们的绩效。最后，V 各种论文通过采用射频识别(RFID)技术，研究了解决库存不准确问题的好处。RFID技术提供了几种新的技术 从供应链的高级属性出发例如，产品的独特识别、通信和实时信息的易用性(Michael和McCathie，2005年；Saygin等人，2007年；Hozak和Collier，2008年；Heim等人，2009年)。RFID可以 提高产品的可追溯性和整个供应链的可见性，还可以使跟踪、运输、结帐和cou等各种操作过程更加可靠。 Nting，这导致了库存流动的改善和更准确的信息(Chow等人，2006年；Tajima，2007年；Bendoly等人，2007年；Ti-Jun等人，2014年；Piramuthu，2014年)。Miragliotta等人(2009年) 对RFID应用的主要含义进行了深入的文献综述和分类。这一领域的大多数研究/案例研究工作都考虑了对困难的评价( RFID对出入境物流的直接影响(见Atkinson，2005年；Vijayaraman和Osyk，2006年；Altay和Taylor，2007年；Gaukler和Hausman，2008年；Giusto et a) l.，2010年)。一些调查对条形码和RFID识别技术进行了比较研究(Chan等人，2012年)。RFID在其他领域的贡献，如降低 “牛鞭效应”和库存补充政策的“稳健”应用也日益得到承认和评价(Sarac等人，2010年)。同样，有几位作者 我们对RFID技术感兴趣，以减少库存不准确误差的影响。有关这一问题的研究的全面回顾，感兴趣的读者请参阅Lee和Ozer(2007)。
1.4.论文的贡献和组织
本文的目的是对供应链中库存不准确的影响进行详细的建模和研究。为此，我们引入了一个基于电子零售的建模框架，a 其具体案例是传统的店内零售供应链。我们考虑到在物理和/或is库存水平上都存在错误的可能性，我们将重点放在两个中心。 (协调和不协调)供应链。对于每一种情况，我们评估(一)忽略错误的影响；(二)部署更好的库存策略的好处。 考虑到误差估计；(Iii)RFID技术对处理不准确问题的影响。这些贡献共同构成了当前状态的相当大的延伸。 这方面的知识。特别是，只有两项研究涉及电子背景下的库存不准确问题。在Sahin和Dawery(2009)开发的第一篇文章中，a Cen 假定供应链已被简化，再加上实物库存水平没有缺陷的假设。Rekik(2011年)编写的第二份研究报告扩展了国家统计局提供的框架 Hin和Dawery(2009)通过将错误包含在IS级别上，但只关注集中式供应链的情况
在分散供应链配置下，以往处理库存不准确问题的所有工作(Gaukler等人，2007年；Heese，2007年；Rekik等人，2007年a； 009)研究了在IS系统中所显示的库存水平对满足客户需求没有任何作用的零售供应链结构。在这些调查中，不准确的问题 只会影响实物库存
除了上述问题外，考虑到RFID使用率的提高，自然会将其视为解决与不准确相关的问题的可能性。RFID之间的连接 ND库存准确性是一个肯定会受益于urther调查的领域，在这个特殊情况下，我们得到了这样一种技术具有成本效益的条件，并且我们对此进行了评估。 如何在供应链之间分担成本。
本文的其余部分分为以下三个主要部分：第一部分(第二节)描述和表述。数学上正在研究的框架。论文的第二部分旨在为三种供应链场景提供最优策略：集中式供应链(3.1节)；分散的非合作伙伴(Uncoor)。 一个(第3.2节)和一个分散的协调供应链(第3.3节)。对于每个供应链结构，库存优化贡献涉及三种可能的方法：f IRST考虑估计不准确错误的情况(当然，有关信息被用于更有效的库存管理决策(方法1)； D处理忽略错误的情况(方法2)；最后一个处理使用RFID方法(方法3)的库存含义。在第三部分，也就是最后一部分 本文第四节首先给出了管理方面的见解。我们通过对本文所考虑的三种供应链结构的方法1、2amp;1和3进行对比。前者比较 使您能够深入了解错误信息的好处；后者强调RFID部署的含义。我们的论文最后对我们的工作了总结。 自然下一步在这一领域的研究(第5节)。
2。研究2.1下的框架。
在本文其余部分的问题设置中，我们考虑了一个互联网零售渠道的供应链问题。这个供应链由两个角色组成，e。 -零售商和制造商管理以独特销售季节为特征的单一季节性产品(新闻销售商)。我们考虑以下事件序列：设q为e-的数量- 零售商从制造商那里订购。当必要的数量已经生产，制造商将交付给电子零售商。电子零售商将收到货物，更新信息系统。 通过扫描产品并将其存储在仓库中。由于错误，QPH，即产品在销售开始时的实际库存，可能不等于t。 o质量信息系统，即信息系统显示的可用信息。在销售期开始前，电子零售商将收到最终客户的累积在线订单。何维 Ilsquo;我将客户要求的总数量与IS库存记录进行比较，以接受或拒绝订单。如果累计订单少于QIS，电子零售商将接受所有订单. 如果没有，他将只接受总结到IS库存的订单。随后，产品将从电子零售商的仓库发运并交付给客户.所有的订单都是电子零售商 已经承诺原则上应该得到满足。然而，当承诺量高于QPH时，由于库存不准确，情况可能并不总是如此。根据序列c 在上面描述的事件中，人们可以考虑在决定订购数量时应考虑的三种惩罚：一种是电子零售商在产品时支付的超额罚款。 销售季节结束时，T仍在仓库里。当基于IS系统的电子零售商无法满足客户需求时所引起的第一(1类)未成年罚款。 当电子零售商不能尊重他的承诺时，第二种(第2类)未成年人处罚。上面讨论的问题公式意味着一次一次性的需求到达(I)。 .E.一个累积的需求)，它代表了许多电子零售设置，进行了一个总体和集体的期末运输。
2.2.以第一项为主题的库存管理办法
首先，让我们定义RFID技术在这样的库存系统中的作用，在这种库存系统中，订货数量、PH值和IS库存之间可能存在不一致。RFID 技术可以通过以下重要方式与库存不准确问题联系起来：(I)RFID可以防止或减少某些库存不准确来源的规模；(Ii)当出现错误时 Re没有减少或消除，这种技术提供的可见性允许IS和实物库存水平之间的一致性。在RFID技术没有部署的情况下， 根据电子零售商是否意识到错误的存在，人们应该区分两种情况。库存经理知道在i中发生错误的情况。 nventory系统将称为方法1。关于方法1，由于库存经理的统计研究，误差的平均值和标准差是已知的。 你表演。事实上，由于他知道错误正在发生，他可以进行定期检查，以估计和提高他对仓库中发生的错误的了解。出版 Pergamalis(2002)提供了一种很好的甲油。在本文中，RFID的部署场景将被称为方法3。在方法3中，我们假设与该技术的实现相关的成本包括 电子射频识别标签附加到每个项目单独，以一定的价格t单位。实施这项技术所必需的投资的固定成本并不是我们的库存模型的一部分。 。这种固定成本可列入投资回报或净现值分析。在方法3中，我们假设rfid技术为库存管理人员提供了可见性，即pe。 RMIT使IS和PH值对齐，而不对错误产生预防影响。从App开始，本文间接地研究了RFID技术防止或消除错误的情况。 ROACH 1具有较低的误差特性(平均和可变性)，它可以模拟支持RFID的方法，在不消除错误的情况下减少错误。与方法1相反，AP Proache 2和3更易于建模和优化。实际上，在方法2中，库存经理的行为就好像没有错误一样，因此，他的补货策略与无错误的规则是一致的。 增资策略，即最优的新闻供应商策略。方法3也是一个包含RFID标签成本的修改成本参数的基本库存问题。由于与l有关的限制 在下一节中，我们将重点介绍与方法1相关的分析。与方法2和方法3有关的最优清单策略，这些策略是根据经典方法进行调整的。 库存文献，在本文的电子伴侣中提供。上述分析考虑了三种情景：1。集中式场景(C)，我们假设 E是一个单一的决策者，他关心的是最大化整个链的利润。2。分散的不协调方案(DU)，其中我们考虑两个决策者，制造商和TH。 电子零售商，并各自优化自己的预期利润函数；分散协调方案(Dc)，其中制造商和电子零售商合作，以使整体退出。 Tod利润更接近与集中式方案相关联的预期利润。
2.3.在一般情况下的误差和符号建模IS库存
qis(PH库存，qph)可以表示为一个函数的订购数量q，或者是一
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