多周期逆向物流网络的动态联合构建与优化运营 策略——以上海服装电子商务企业为例外文翻译资料

 2022-02-21 08:02

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多周期逆向物流网络的动态联合构建与优化运营

策略——以上海服装电子商务企业为例

郭建全·刘新新·Jungbok Jo

收稿日期：2014年10月31日/已接受：2015年1月3日/在线发布：2015年1月17日

copy;Springer 科学 商业媒体纽约2015

摘要 随着我国经济的快速发展，对逆向物流的需求日益迫切。本文提出了一种多周期动态联合构建模型来构建逆向物流网络，并通过采用粒子群优化算法和遗

传算法（GA）验证了渲染模型的可行性，并以上海服装电子商务企业为例进行了案例研究。计算表明，与传统的单周期逆向物流系统相比，动态联合建设模型更符合实际情况，多周期模型节点的容量更容易优化，多周期模型的总运营成本降低很多。此外，该研究也为降低运营成本以及建立区域逆向物流网络提供了参考。

关键词 逆向物流多期网络动态联合建设 服装电子商务企业粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA）

和控制被遗弃，损坏和不满足的产品从消费者流向供应商的活动（ 李等人.2013). 废旧设备的回收（ 张2011; 刘 2012; 潘等人. 2013），报废电器产品（Rahman and Subramanian 2012; Sthiannopkao和Wong 2013）和二手塑料制品（刘等人.2011）这些在我们的日常生活中都很常见。与此同时，在电子商务的环境下，有缺陷的产品导致退回购买的数量不断增加（孙和荣 2013）， 信息不对称（倪和扎 2011）和利润驱动的消费者（王 2010)。因此，对逆向物流的需求变得越来越迫切。逆向物流是保护环境（王 2009），提高客户满意度（雷和曲2010; 何和孟2009)的重要手段。

·

介绍

据中国棉花报道信息网络（中国棉花信息网2013）报道，到“十二五”末，中国废旧纺织品纤维将达到3000万吨。然而，根据中国纺织工业协会的数据，每年回收的纤维数量不到原料的10％。中国电子商务市场监测报告（中国电子商务研究中心 2014）显示到2014年6月2014年上半年，中国在线零售市场交易额达到1,085.6亿元。

逆向物流由回收逆向物流和回收组成（左等人.2012)。

它指的是管理

  1. Guo · X· Liu

上海大学商学院

中国科学技术研究院，上海200093

邮箱：jasonguousst@126.com

J.JO

韩国釜山东西大学计算机与信息工程系

此外，中国工业研究网表明，2013年“双十一”期间 平均服装回报率为25％;即使在一些企业中，这一比例 也高达40％。因此，构建客户专用的逆向物流系统， 可以提高废旧服装的利用率，加快退货流程，从而提 升品牌形象，促进企业的可持续发展（耿2010; 杨等人。2012).

国内外学者研究了四种逆向物流网络模式：企业根据自身情况来进行建立与

选择（卡拉等人.2007; Kannan等。2012; 唐等人.2013; 黄2009; 黄等人.2014);外包给第三方（许 和 刘 2014; 荣和高 2012; Mahmoudzadeh等人.2013; Suyabatmaz等。2014; 李等人。2013);整合正向物流和逆向物流（施等人.2013; 刘和黄 2010; Das和Chowdhury 2012; Alumur等人.2012; Soleimani和Govindan 2014; 徐和邓 2009);相关企业联合建设（罗等人.2012; 梁 2014).所有这些模式都有各自的优点和缺点。对于自行建立逆向物流网络的 企业来说，可以直接与客户联系，获取更准确的信息，但是同时建设费用高（倪和廖 2009).当企业将逆向物流网络外包给第三方时，成本较低，那么信息反馈机制将会受到一定限制，因为他们无法直接访问客户（张 2011)。正向和逆向物流的整合可以帮助企业提高综合信息的能力，增强整个供应链的竞争能力，而与此同时，复杂的系统总是会导致高昂的运营成本（甘 2009).联合建设逆向物流网络可以整合企业资源和改进提供供应链的竞争力（翁和郭 2014）。它不仅可以促进资源的优化，还可以通过规模经济来实现信息共享和降低成本（梁2014)。

国务院于2014年9月12日发布的物流行业中长期发展规划（2014 - 2020年）敦促企业共同发展绿色物流， 回收废物。然而，现有关于逆向物流网络联合建设的研究主要集中在概念描述上，所建立的模型大多是单周期模型，而且单周期静态系统定位的决策对变化不敏感。参数不确定，导致资源浪费（丁等人.2014)。

在此基础上，提出了建立多级逆向物流网络的多周期动态联合建模模型。本文以网络成本最小为目标函数，多样化处理方法

顾客

工会回收中心，建立一个模型，包括固定成本，处理信息成本，处理节点服装成本和运输成本。最后，通过采用粒子群智能优化算法和遗传算法，以上海服装电子商务企业为例，验证了该模型的可行性。

多周期逆向物流网络动态联合建设模型

多周期逆向物流网络动态联合施工模型的结构分析

图1展示了服装电子商务企业多期逆向物流网络所包含的八大要素。联合建设逆向物流网络（服装电子商务企业）多期的八要素功能如下：

  1. 客户：退回购买或处理丢弃衣物的人。
  2. 电子商务企业：接收客户回收/退货信息并将整理后的信息发送给工会回收中心的公司。
  3. 联盟回收中心：从主要回收中心收集从电子商务企业向主要回收中心和衣服发送信息的中心。
  4. 主要回收中心：从工会回收中心接收回收/返回信息并从客户那里收集分类和包装的中心。
  5. 联盟处理工厂：从工会回收中心收到毫无价值衣服的工厂。
  6. 制造商：从工会回收中心收到回收衣服的工厂。
  7. 主要市场：新服装市场和原材料市场。

图1服装电子商务企业多期逆向物流网络结构图

主要回收中心

联盟回收中心

市场

制成品

电子商务企业

联盟处理工厂

二级

主要市场信息

信息 材料

  1. 二级市场：二手市场和不完善的产品市场。 :

主要回收中心i的分拣，标签和包装的单位成本;

多周期逆向物流网络动态联合数学模型

clmp: 工会回收中心j的识别，标

签和包装单位成本;

j

假设 cn: 消毒的单位成本

j

对多期逆向物流网络的动态联合数学模型进行了以下假设：

  1. 返回或回收中心丢弃的衣服只能从主要回收中心运送到工会回收中心（真强等人 2012)。
  2. 确定合资企业的位置和数量，所有电子商务企业的信息处理成本相同（金和李 2013)。
  3. 交付成本与产品成线性比例货物数量和运输距离

（杨等人.2013)。

  1. 两个节点之间的距离基于欧几里德距离（唐等人.

2013)。

  1. 潜在的主要回收中心，潜在的工会回收中心和潜在的工会加工厂的能力受到限制，不能高于指定值
  2. （小燕等人2012)。
  3. 不同的联合制造商修理衣服的能力是相同的。
  4. 该运输成本为1元/件/英里（唐等人.2013).

参数

: 初级回收的固定成本

工会回收中心j;

cl: 工会回收中心焚烧和备案的单位成本l;

cm: 制造商m的修理和再制造的单位成本;

: 工会回收中心j的放弃，二手，原材料和退货的比例;

：客户之间的距离

h和主要回收中心i，主要回收中心i和工会回收中心j， 工会回收中心j和工会加工工厂l，工会回收中心j和制造商m，工会回收中心j和二级市场n，工会回收中心j和初级市场p;

：运输单位成本

客户h和主要回收中心i，主要回收中心i和工会回收中心j，工会回收中心j和工会

之间

加工厂l，工会

:

:

中心i，工会回收中心j，工

会加工厂l;

一次性回收中心i，工会回收中心j，工会加工厂l一段时间后的维护费用;

初级回收能力

回收中心j和制造商m，工会

回收中心j和二级市场n，

工会回收中心j和初级市场p;

: 从客户h到主要回收中心i， 主要回收中心i到工会回收中心j的产品数量;

j

保鲜中心 i、联合

j、联合加工厂 l、制造商m、二级市场 n、一级市场; 信息的单位成本

加工电子商务企业k，工会

回收中心j;

:

来自的产品数量

工会回收中心j到工会加工厂l，工会回收中心j到制造商m， 工会回收中心j到二级市场n， 工会回收中心j到一级市场p;

： 电子商务企业k/工会回收中心的处理信息量j；

决策变量

如果主循环i在t期间是开放的，则的值为1，否则值为0；如果联合回收j在t周期是开放的，则的值为1，否则为0；如果加工工厂l在t周期内是开放的，则的值是1，否则它的值是0。

多阶段数学模型

我们考虑尽量减少初级回收的数量，工会回收中心和工会加工事宜将被开放，以及最低的总物流成本受节点容量限制。单个周期中的t值为0，而在多周期系统中，t值为

1,2 ......，T。

数学模型如下。

单个期间的固定开口和维护费用：

多周期固定开度与维修费用：

单/多期信息处理的成本：

单/多期货物加工成本：

单/多期运输费用：

单一期间的费用总额：

多期费用总额：

但须符合

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