基于AHP和DEA的B2C电子商务物流模式选择外文翻译资料

 2022-03-25 08:03

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基于AHP和DEA的B2C电子商务物流模式选择

许书铭

管理学院 浙江大学

中国杭州

Xu_shuming162.com

摘要:物流模式已经成为B2C(企业对客户)电子商务成功的关键因素,但很少有研究关注B2C电子商务综合方法的物流模式选择。一个研究致力于将物流模式分为市场交易,定制物流,物流外包,物流联盟,合资和内部物流六大类,并分析物流模式选择的影响因素。得出的结论是,定性和定量因素对于有效的物流模式选择都很重要。所以基于AHP(层次分析法)和DEA(数据包络分析)的两阶段模型被发展用来选择适当的模式。AHP方法通过分析这些定性因素产生六种模式的权重,DEA方法通过定量分析得到有效的候选模式,然后设计相关案例来验证该模型的有效性。结果表明,AHP / DEA模型显然可以带来更理性的选择,简化决策过程。

关键词:B2C电子商务;AHP;DEA;物流模式

  1. 引言

2011年,中国在线购物人数已增至1.94亿,较2010年增长20.8%。电子商务交易量多年来显着上升。作为电子商务的主要模式,B2C(企业对客户)也在扩大其市场份额。物流服务已经成为解决网上支付安全问题后电子商务长期发展的主要障碍。有许多学者对电子商务的物流问题进行了研究。Halldorsson和Larsen对B2C第三方物流供应商的选择感兴趣[1]。据Yu介绍,与物流供应商的良好关系对于B2C企业加强其核心竞争力至关重要[2]。 从战略角度出发,Lee和Whang将物流视为电子商务的关键成功因素[3]。 尽管关于这一主题的文献数量不断增加,但发展B2C电子商务物流模式选择方法的努力迄今为止受到限制。 在实践中,最大的挑战是中国B2C公司选择合适的物流模式时缺乏科学的方式。 为填补这些空白,本文拟研究B2C电子商务物流模式的选择。

定性和定量因素都被独立证明对于B2C物流模式的选择是重要的,这是一个多属性决策问题。然而,目前欧美有关物流模式选择的文献主要是描述性的,往往缺乏强有力的理论依据[4],而中国文献更侧重于定性因素如成本和价格而不是系统方法[5]。韩和陈综合了大量相关因素,将灰色局势决策方法应用于物流模式选择,但其方法缺乏定量分析[6]。

本文重点研究了定性因素和定量因素对B2C电子商务物流模式选择的影响,并建立了AHP / DEA模型,其中包含AHP(层次分析法)和DEA(数据包络分析)方法。层次分析法是解决多属性决策问题的有效工具,这意味着决策者可以分析更多的定性因素,并取得更好的结果[7]。DEA方法通过分析多个定量因素来评估一组候选物流模式的相对效率,这些因素通常在物流行业中发挥着重要作用,如评估物流服务供应商和选择物流配送中心的位置[8-10]。AHP/DEA模型由两部分组成。首先,AHP分析与我们主题相关的这些定性因素,并产生每个候选模式的权重。第二部分旨在通过DEA的Dc2r模型来获得候选模式的有效顺序。

1、物流模式的分类与评价标准

A、物流模式种类

对物流模式的种类有不同的看法。传统观点将物流模式分为两类:内部物流和物流外包。此外,一些研究人员同时考虑物流对商业的重要性和组织的物流管理能力。在他们看来,物流模式应该包括内部物流和外包物流。这种观点的优点是将组织战略作为一个标准,而其缺点是忽视成本[5]。Han和Chen表示,物流外包业务的目的是降低运营成本,增强其核心竞争力。因此,在选择物流模式时,有必要考虑企业规模,组织战略和外部环境的综合影响。另外,他们指出,物流模式的类型应该是物流外包,定制物流和物流联盟[6]。余同意,物流外包可以使公司专注于自己的核心业务。他建议选择合适的物流模式的先决条件是首先确定物流需求,然后对不同的物流模式进行比较[2]。在合同和关系因素的基础上,霍芬克等人提供了内部和外部因素的综合评估,这决定了公司是否外包物流业务。内部因素包括产品,流程,网络,物流管理能力和人力资源。外部因素包括商业环境,选择成本,竞争力,核心竞争力和客户期望[4]。Halldorsson和Larsen从资源和能力的角度将物流模式分为四种类型,如市场交易,定制物流,物流联盟和内部物流[1]。

本文从资源基础理论,交易成本分析理论,委托代理理论和核心竞争力理论方面考虑物流模式。综合考虑内外因素和B2C电子商务的特点,将物流模式分为市场交易(ME),定制物流(CL),物流外包(LO),物流联盟(LA),联合 合资企业(JV)和内部物流(IHL)。

市场交流意味着B2C直接从大众市场采购物流服务。这些服务包括运输,仓储,装载和分配[1]。市场交易是短期行为,利益冲突严重。B2C主要关心价格,而服务提供商只提供一些基本服务。

在定制物流的情况下,物流服务提供商提供标准物流服务,它可以容易地由其他提供商取代。这些服务可以被视为B2C的补充。这种模式的合同期限通常短于一年。对B2C的关注是性价比[1]。这些依赖运输速度和物流效率的B2C公司适合这种模式[6]。

物流外包是使用外部组织来提供公司自己曾经完成的物流功能。外部组织所提供的功能涉及整个物流服务。双方签订长期合同是重要的和必要的。B2C公司不仅关心价格,还关心物流提供商的能力和经验。这种模式的缺点是商业信息泄露的风险以及可能被供应商控制的风险。

物流联盟意味着物流供应商与其客户之间建立了长期良好的关系,涉及广泛的物流服务。在物流联盟中,双方完全相互为对方。他们的合作基于对客户物流需求的理解和满足。他们通常设计和开发物流解决方案并衡量绩效。他们追求的是双赢的结果[1]。这种模式的弱点可能会耗费时间去找到合适的合作伙伴[6]。

在合资企业中,B2C电子商务公司和物流供应商共同成立了一家新公司,并为B2C开发独特的物流解决方案。他们期待着长期和密切的关系,并认为合作是双赢的结果[4]。

内部物流表明物流是B2C公司的一个部门。在此,物流被视为公司的核心竞争力。这是来源于交易成本理论和核心竞争力理论[1]。内部物流的缺点是成本高,效率低。

B、物流模式的评估标准

欧洲研究人员对物流功能进行了分析,总结出B2C电子商务的物流策略是实现以下四个目的。第一个目的是以更低的成本获得更好的服务。通过提供优质服务和保持物流系统稳定来提高客户忠诚度是另外两个目的。最后一个目的是协调物流系统与B2C公司的其他子系统。此外,他们进一步细分了B2C的物流目的,并提出了物流模式选择的详细评估标准[11]。黄和陈建议B2C企业在选择物流模式时应充分考虑成本和自身的物流策略,物流能力和核心竞争力[5]。

这篇文章以下面这些理论为基础:资源为基础的观点(RBV),核心竞争力理论(CCT),交易成本分析(TCA),网络理论(NT),委托代理理论(PAT)和组织战略视角(OSP)。所有这些理论被视为物流模式评价标准的来源。

基于RBV的资源维度

- 内部物流资源(ILR)

- 外部物流资源(ELR)

基于CCT的能力维度

- 服务能力(SA)

- 管理能力(MA)

- 物流业务规模(LBS)

基于TCA的成本维度

- 运营成本(OC)

- 建设成本(CC)

- 选择成本(SC)

基于NT的网络维度

- 物流网络复杂性(CLN)

- 物流网络(SLN)的稳定性

基于PAT的关系维度

- 容错性(RC)

- 经营经验(CE)

- 商业信息保密(BIS)

基于OSP的战略维度

- 降低成本(EDC)

- 减少资本占用(ERCO)

- 提高物流服务水平(EILS)

- B2C物流的重要性(IOL)

  1. AHP/DEA模型

本文引用Zhang等人和戴的模型[8,10]。AHP / DEA模型分为两个阶段:第一阶段是使用AHP方法定性分析B2C物流模式的选择。在这一步之后,可以计算出不同模式的权重。第二阶段是DEA分析。DEA方法所需的投入包括AHP分析的这些权重和B2C的运营成本。当产量是盈利的时候B2C物流服务的准确率和及时性也会如此。

  1. AHP方法

AHP将这些与目标相关的因素分为不同的层次,包括目标层次,标准层次和替代层次。AHP方法可以简化决策过程,降低难度,做出正确选择并节省成本[8]。在这个阶段,AHP被用来将定性评估转化为定量值,并将它通过DEA方法被用作输入向量。根据我们的目的,我们综合分析这些定性因素并结合B2C行业的特点,确定评估标准和子标准。图1显示了AHP方法的结构。

  1. DEA方法

数据包络分析(DEA)是比较一组DMU(决策制定单位)的相对效率的一种方法。选择性的DMU通过一组多输入和多输出来计算。通常很难直接比较这些DMU。在这里,DMU意味着六种物流模式。这种方法的优点是不需要知道输入和输出的详细信息,这可以有效地避免主观因素的干扰[8]。

作为DEA的第一个模型,CR2由Charnes等人设计。在1978年[12]。该模型通过将操作数据和性能数据组合到一个模型中来比较同类事物的综合效率[10]。假设有n个DMU,每个DMU有m个输入和输出。其中xj 1 2 =(x,x,...,x)0 jj mj Tgt;,yyyyjjj mj =(,,...,)0 1 2 Tgt;,xij是DMU j输出量到NO. i的输出,yrj是DMU j的输出量到NO. r( 1, 2,..., ; 1, 2,..., ; 1, 2,..., ) j n i m r s = = = [12].的输出。xij越小,DEA的效率越高; 然而yrj越大,DEA效率越好[8]。

为方便起见,此处假设DMU j0的输入和输出分别为x0和y0,其中x0 0 0 0 0 = x y y j n j j,1 =le;le;。以下等式是用于评估DMU j0效率的分数编程模型[12]。

Max UTY0/VTX0

UTYI/VTYIle;1,j=1,2,...,n

uge;0,vge;0,une;0,vne;0

当v=(v1,v2,...,vmT,U=(U1,U2,...,US)T.v是m种输入的权重,u是s种输出的权重。

Charness-Cooper转换:

可以将CR2模型转换为等价的线性规划。

目标: 最好的物流模式

标准: 资源 能力 战略 关系 网络

子标准:ILR ELR SA MA LBS EDC ERCO EILS IOL CE RC BIS CLN SLN

备择方案: ME CL LO LA JV IHL

图1用于计算六种模式权重的AHP层次结构

在选择物流模式时,我们不仅要考虑技术效率,还要考虑规模效率。然而DC2R能同时满足这些需求[8]。在这里我们使用DC2R模型来选择评估物流模式的DMU效率。如果在最优解中,Theta;0=1,S-=S =0,那么DMU j0被称为DEA效率;如果Theta;0=1,S-ne;0(或者Theta;0=1,S ne;0),那么它被称为DEA低效率[8]。

  1. 案例分析

A是一家从事书籍,服装和电子产品零售的大型B2C公司。随着规模的扩大,最初的物流模式越来越成为公司进一步发展的障碍。公司A决定把物流功能作为有效利用资源和扩大市场份额的公司战略的一部分。A公司物流系统建设的迫切问题是根据实际情况和市场趋势选择合适的物流模式。有六种不同特点的替代物流模式。显然,公司的目标是选择一种最佳匹配模式,它必须满足物流服务日益增长的需求。

以下将通过使用AHP / DEA模型来进行物流模

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