何谓数据新闻？外文翻译资料

 2022-01-30 08:01

What Is Data Journalism?

What is data journalism? I could answer, simply, that it is journalism done with data. But that doesnrsquo;t help much.

Both “data” and “journalism” are troublesome terms. Some people think of “data” as any collection of numbers, most likely gathered on a spreadsheet. 20 years ago, that was pretty much the only sort of data that journalists dealt with. But we live in a digital world now, a world in which almost anything can be (and almost everything is) de- scribed with numbers.

Your career history, 300,000 confidential documents, everyone in your circle of friends; these can all be (and are) described with just two numbers: zeroes, and ones. Photos, video, and audio are all described with the same two numbers: zeroes and ones. Mur- ders, disease, political votes, corruption, and lies: zeroes and ones.

What makes data journalism different to the rest of journalism? Perhaps it is the new possibilities that open up when you combine the traditional “nose for news” and ability to tell a compelling story with the sheer scale and range of digital information now available.

And those possibilities can come at any stage of the journalistrsquo;s process: using pro- gramming to automate the process of gathering and combining information from local government, police, and other civic sources, as Adrian Holovaty did with Chicago- Crime and then EveryBlock.

Or using software to find connections between hundreds of thousands of documents, as The Telegraph did with MPsrsquo; expenses (http://tgr.ph/mps-expenses).

Data journalism can help a journalist tell a complex story through engaging infograph- ics. For example, Hans Roslingrsquo;s spectacular talks on visualizing world poverty with Gapminder have attracted millions of views across the world. And David McCandlessrsquo; popular work in distilling big numbers—such as putting public spending into context, or the pollution generated and prevented by the Icelandic volcano—shows the impor- tance of clear design at Information is Beautiful.

Or it can help explain how a story relates to an individual, as the BBC and the Financial Times now routinely do with their budget interactives (where you can find out how the budget affects you, rather than “Joe Public”). And it can open up the news-gathering process itself, as the Guardian does so successfully in sharing data, context, and ques-

tions with their Datablog.

Data can be the source of data journalism, or it can be the tool with which the story is told—or it can be both. Like any source, it should be treated with skepticism; and like any tool, we should be conscious of how it can shape and restrict the stories that are created with it.

— Paul Bradshaw, Birmingham City University

Why Journalists Should Use Data

Journalism is under siege. In the past we, as an industry, relied on being the only ones operating a technology to multiply and distribute what had happened overnight. The printing press served as a gateway. If anybody wanted to reach the people of a city or region the next morning, they would turn to newspapers. This era is over.

Today, news stories are flowing in as they happen, from multiple sources, eyewitnesses, and blogs, and what has happened is filtered through a vast network of social connec- tions, being ranked, commented on—and more often than not, ignored.

This is why data journalism is so important. Gathering, filtering, and visualizing what is happening beyond what the eye can see has a growing value. The orange juice you drink in the morning, the coffee you brew: in todayrsquo;s global economy, there are invisible connections between these products, other people, and you. The language of this net- work is data: little points of information that are often not relevant in a single instance, but massively important when viewed from the right angle.

Right now, a few pioneering journalists already demonstrate how data can be used to create deeper insights into what is happening around us and how it might affect us.

Data analysis can reveal “a storyrsquo;s shape” (Sarah Cohen), or provides us with a “new camera” (David McCandless). By using data, the job of journalists shifts its main focus from being the first ones to report to being the ones telling us what a certain develop- ment might actually mean. The range of topics can be wide. The next financial crisis that is in the making. The economics behind the products we use. The misuse of funds or political blunders, presented in a compelling data visualization that leaves little room to argue with it.

This is why journalists should see data as an opportunity. They can, for example, reveal how some abstract threat (such as unemployment) affects people based on their age, gender, or education. Using data transforms something abstract into something every- one can understand and relate to.

They can create personalized calculators to help people to make decisions, be this buy- ing a car, a house, deciding on an education or professional path in life, or doing a hard check on costs to stay out of debt.

They can analyze the dynamics of a complex situation like a riot or political debate, show fallacies, and help everyone to see possible solutions to complex problems.

Becoming knowledgeable in searching, cleaning, and visualizing data is transformative for the profession of information gathering, too. Journalists who master this will ex- perience that building articles on facts and insights is a relief. Less guessing, less looking for quotes; instead, a journalist can build a strong position supported by data, and this can affect the role of journalism greatly.

Additionally, getting into data journalism offers a future perspective. Today, when newsrooms downsize, most journalists hope to switch to public relations. Data jour- nalists or data scientists, though, are alr

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何谓数据新闻？

简而言之，就是用数据处理的新闻。但这种解释也不甚明了。

“数据”和“新闻”都是令人棘手的词语。有些人认为数据就是就是大多出现在电子表格中的一堆数字。二十年前，这很可能是新闻的唯一处理内容。然而如今，我们生活在一个数字化的世界---这世上几乎任何事物都能用数字来描述。

你的就职经历，包括你的朋友圈中的人物，在长达三十万份的机密文件中被“1”和“0”所取代。照片、视频和音频，乃至凶杀、疾病、政选投票和腐败、谎言也是依样画葫芦处之被 “0”和“1”所取代 。

数据新闻同其他新闻形式的不同之处在哪里呢？数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。

同样的可能性也出现在记者的工作过程中。正如阿德里亚·哈罗瓦提(Adrian Holovaty)在芝加哥犯罪数据与街区网中所做的一样，通过计算机编程对当地政府、警署以及其他城市来源的信息进行自动化的采集与整合。甚至可以使用软件来找出千万份文件之间的联系，就像《每日电报》对议员消费的数据分析一样。

数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事。比如说，汉斯·罗思令(Hans Rosling)通过Gapminder这款软件以可视化的方式讲述世界贫困问题，他这种打动人心的表现方式吸引了全球几十万人的关注。还有大卫·麦克坎德雷斯（David McCandless）从大数据中提炼关键的工作——如把公众消费、冰岛火山爆发所产生和防止的污染计入数据，这些关于清晰设计的重要性都在他的著作—— Information is Beautiful. 中展露无遗。

这或许也能解释一个故事是如何与个人产生共鸣的，就像BBC广播公司和《财经时代》杂志开始惯常地互相监督对方的财政预算（这样你就能发现预算是怎么影响你的个人生活的，而不是从《卫报》的“Joe Public”栏目中获知）一样。数据新闻能够自己汇聚新闻信息，正如《卫报》通过它的数据博客成功地分享其数据、文章和问题。

数据可以是数据新闻的来源，也可以是讲述新闻故事的工具，还可以两者兼具。像其他信息源一样，我们应该持怀疑态度对待它；如任何工具一样，我们应该对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度。

— 保罗·布拉德肖（Paul Bradshaw）, 伯明翰城市大学

为何记者要运用数据？

新闻业正腹背受敌。过去，媒体能够成为一种产业，是因为我们是唯一能利用技术大规模生产和传播新闻，告诉大众昨夜发生了什么的机构。印刷媒体就像一条必经之路，如果有人想要知道第二天某城市的人或某地区发生了什么事，印刷媒体是他们的唯一选择。然而这种光景已经一去不复返了。

而今，新闻在事情正在发生的时候就通过目击者的记录、博客等多种途径扩散开来。并且这些消息在传播过程中被巨大的社会关系网络所筛选，同时被排名与评论，但更常见的则是被忽略。

这就解释了数据新闻为何如此重要。收集、筛选、并呈现那些表象背后的原因与真相有着越来越高的价值。例如，你早上喝的果汁和泡的咖啡——在今天全球经济的背景下，这些商品与你和他人之间就存在着某种无形的联系。而讲述这种关系的语言就是数据：一个孤立的事件当中的少量信息往往缺少关联度，但如果从正确的角度观察却能发现极为重要的价值。

眼下，一些具有开拓精神的记者已经向我们展示了如何利用数据更深层次地洞察正在发生的新闻事件，以及这些事件可能对我们产生的影响。

数据分析可以为我们呈现“故事的轮廓”（Sarah Cohen语），或提供“新的视角” （David McCandless语）。对数据的使用使得记者的工作核心由追求最先报道新闻向讲述某一事态变化展背后的真正含义转变。话题的范围十分宽泛。从“正在孕育中的下一个金融危机”到“我们消费的商品背后的经济规律”，以及“基金滥用”或“政治失误”，这些问题通过强大的数据图表展现出来清晰明了且极具说服力。

这就是为什么新闻记者应该把数据视做机会。比如，他们可以告诉不同年龄、性别和教育背景的受众，诸如“失业率”这样抽象的威胁会对其产生怎样的影响。利用数据使每个人都能够好的理解这些抽象的事务，并与他们自身的情况联系在一起。

他们还可以制作人性化计算器来帮助人们做出决策。这些决策可以是买车买房，也可以是教育或专业的道路抉择，还可以是进行支出核算避免债务问题的发生。他们也可以透析诸如社会动乱或政治争议这些复杂情境下的态势发展，去伪存真，让每个人对解决这些复杂问题的可能方案都了然于胸。。

通晓搜索、清理并呈现数据是对专业信息搜集工作的巨大变革。掌握这些技能的记者对于撰写新闻事实与事件洞察将会十分容易。不必费心推测，也不必四处引证——相反，记者能够在数据佐证的基础上写出一篇观点有力的文章，这深刻地影响新闻业所扮演的角色。

此外，对数据新闻实践也预示着未来。如今随着新闻业的萎缩，大部分记者开始希望转战公共关系，而数据记者和数据研究者则成了一个越发吃香的团体。这种现象不仅存在于媒体界，全世界的公司和相关机构也都在寻求这种“（数据）意义建构者”和业内专家，因为这些人知道如何充分挖掘数据并把它们转变成有形的实体。

数据有着巨大的前景，这令媒体兴奋不已，促使他们开始寻求这种新型报道人才。对于自由职业者来说，熟知数据也能够带来新的工作机会和稳定的收入。从这种角度来看，与其雇佣记者向报纸版面与网站页面塞满低劣内容，还不如使用数据来创造编读的双向需求，而唯一的办法就是用一个星期来解决一个问题。这对于媒体业的各个部门来说都是一个令人欣喜的变化。

而限制记者挖掘这块潜在领域的阻碍在于： 他们需要接受训练才能够知晓从问出第一个问题到做出一个由数据驱动的重磅独家新闻的所有步骤。

同数据打交道就如同踏入广袤的未知领域。第一眼看过去，原始的数据令人眼花缭乱、头脑混沌。这种繁杂得数据，的确难以恰当地将其可视化。它需要经验老到的记者，这些人拥有从混淆、乏味的原始数据中“看出”其中暗藏故事的能力。

— 米尔科·洛伦兹（Mirko Lorenz），德国之声

调查

欧洲新闻中心进行了一项调查，目的在于了解新闻工作者对于职业能力培训的需求。我们发现他们对于跳出传统新闻模式的安全地带，想要花时间去掌握新的技能有非常大的意愿。调查的结果显示新闻工作者看到了机会，但是缺少一点点对于他们刚开始接触数据工作所遇到的困难的帮助。但是应该对数据新闻的工作流程、所需要的工具、所得到的应用及其结果将会很快进步发展充满信心。像卫报、纽约时报、德克萨斯论坛报、德国时代周报这些先驱者已经在提高数据驱动新闻数量上继续前行。 数据新闻能继续保留一小部分为之发展不断探索的人吗？每一家新闻组织都能够很快拥有自己的专注于数据新闻的团队吗？我们希望这本手册能够帮助更多的新闻工作者和新闻编辑室能够在这个新兴领域中保持优势。

数据新闻为何重要？

我们曾向数据新闻领域的领先实践者和提倡者发问：为什么他们认为数据新闻是一个重要的发展领域？我们得到如下回答。

过滤数据流

以前信息匮乏的时候，我们的大多数精力都放在寻找和搜集信息上。而如今信息日益丰富，信息处理变得更加重要。我们处理数据时，分两个层面进行：（1）分析数据，从无限的数据流中建构意义与结构（2）展现数据，让消费者能够理解并记住那些重要且息息相关的信息。同科学研究一样，数据新闻所告知的研究方法与展示研究结果是应当能被重复检验的。

— 菲利普·梅耶（Philip Meyer），名誉教授，北卡罗来纳大学教堂山分校

新闻叙事的新方法

在我看来，数据新闻是一个概括性术语，它囊括了一套仍在不断增多的用于新闻叙事的工具、技巧与方法，涵盖了从传统的计算机辅助报道（使用数据作为“信源”）到最前沿的数据可视化和新闻应用等一切叙事方式。其统一的目标是新闻业意义上的：提供信息和分析以帮助告知我们一天内所有最重要的事件。

— 阿隆·菲尔霍夫（Aron Pilhofer），纽约时报

就像用笔记本电脑完成的图片新闻

“数据新闻”和“文字新闻”的唯一不同在于我们使用了不同的工具包。我们都以探寻、报道和讲述故事为生。“数据新闻”就像是“图片新闻”；无非是把相机换成了笔记本电脑。

— 布莱恩特·博耶（Brain Boyer）, 芝加哥论坛报

数据新闻是未来

数据驱动的新闻代表着未来。新闻工作者需要精通数据。过去你可能通过在酒吧和人聊天获取新闻故事素材，尽管现在这种方式有时可能仍被采用，但目前你同样要钻研数据并借助数据工具进行分析和筛选出令人关注的信息。并对信息加以正确地处理，帮助人们真正看到它反映了什么，在这个国家正在发生什么。

— 蒂姆·伯纳斯-李, 万维网创始人

当数字运算遇上文字游戏

数据新闻打通了统计技术人员与写作为生的人之间的差异。定位离群值和识别趋势不只在有显著的统计意义，还与解码当今的复杂世界息息相关。

— 戴维·安德顿（David Anderton），自由撰稿记者

更新你的技能组合

数据新闻是一套用于搜索、理解和可视化数字信源的全新技能组合。在如今的时代，单纯掌握传统新闻学的基本技能已经远远不够。数据新闻不是要代替传统的新闻业，而是它的一个补充。

在这个信源走向数字化的时代，记者可以而且必须要更接近信源。互联网开辟的各种可能性已经超出了我们目前的可知范围。数据新闻正处在革新过去的操作手法以适应互联网的初始阶段。

数据新闻可以帮助新闻机构达成的两个重要目的：寻找独特的故事（而不是从通讯社获得）和执行看门狗的功能。尤其是在金融危险的时候，这两者都是报纸设法达到的重要目标。

从地区性报纸的立场来看，数据新闻是至关重要的。我们有一句谚语是，“你门前一块松散的瓷砖被认为比一个遥远国家发生的暴乱更为重要”。它出现在你面前，并且更直接影响你的生活。同时，数字化是无处不在的。由于当地报纸对周围居民有如此直接的影响，而信源逐渐数字化，所以记者必须知道如何利用数据寻找、分析和可视化新闻故事。

— 杰里·维曼（Jerry Vermanen），NU.nl

一种信息不对称的补救

信息不对称并不是缺乏信息，而是赶不上信息出现的速度和数量，因而无法吸收和处理这些信息。这是市民选择如何生活所面临的最关键的问题之一。从印刷、视觉和听觉媒体所提取的信息影响着市民的选择和行动。优质的数据新闻有助于对抗信息不对称所造成的负面影响。

— 汤姆·弗莱斯（Tom Fries），贝塔斯曼基金会

数据驱动公关的答案

测量工具变得可获，且其价格不断下降，加上对社会各方面的表现和效率的重视，导致决策者量化政策的进展，监测趋势和寻找机会。

企业不断更新展示他们的表现的数据。政客喜欢吹嘘他们减少了多少失业人扣和增长了多少国内生产总值。安然，世通，麦道夫或Solyndra等公司事件所表现出的新闻洞察力的缺乏，证明了许多记者无法清楚地看懂数字。相对于其他事实，数字更可能被粗浅地解读，因为数字被蒙上了象征严谨的神圣光环，即使是完全捏造的也不例外。

数据的熟悉运用将帮助记者提高他们在遇到数字时的批判意识，并很可能帮助他们在与公关部门交易时占据有利地位。

— 尼古拉斯·凯瑟－布瑞尔（Nicolas Kayser-Bril），Journalism

提供对于官方资料的独立阐释

日本是一个数据新闻发展滞后的国家。2011年的破坏性地震和随后的福岛核电厂灾难发生后，数据新闻的重要性已经被日本的媒体人所认识。

对于灾难所造成的破坏，政府和专家的提供的数据并不可靠，这让我们感觉迷茫不知所措。当官员隐藏SPEEDI数据（预测放射性物质扩散）不让公众知道时，即使它被泄露了，我们也无法解码数据。志愿者开始通过使用自己的设备收集放射性数据，但我们并不了解统计学、插补、可视化等知识。记者需要获得原始数据，并要学会不依赖于它的官方解释。

— 功松波（Isao Matsunami），东京新闻

处理海量数据

数字革命带来的挑战和机会将继续分裂新闻业。在一个信息丰富的时代，所有的记者和公民都需要更好的工具，无论是用于21世纪在中东的地下出版物，一个在深夜进行的数据转储处理，还是为某国消费者寻找最好的可视化水质的方法。尽管我们需要设法解决如何消化海量数据的难题，然而我们需要意识到，新兴的发布平台赋予了每个人数字化收集和共享数据并把它转化为信息的能力。虽然记者和编辑是传统的信息收集和传播的载体，然而扁平化的信息环境已经使得2

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