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众包的最后一英里交付:战略意义和未来的研究方向
文森特·E。卡斯蒂略,约翰·E。1钟,威廉J。1罗斯和亚历山大·M。2罗德里格斯1
1田纳西大学
2都柏林大学学院
电子商务在过去20年里的兴起，增加了对响应式全渠道分销的需求，以应对最后一英里的挑战。一些公司正在试验使用共享经济商业模式来增强分销策略。所谓的“众包物流”(CSL)的使用在实践中越来越普遍，但这一新现象在物流战略中的作用还没有得到深入的研究和理解。使用权变理论的镜头,这一研究提供了新生了解CSL的执行根据物流效能通过模拟当天送货服务1000年从配送中心到客户地点在纽约在动态的市场条件下,通过比较结果与传统的专用车队送货司机。分析结果表明，企业如何可能找到战略效益使用CSL。为未来的研究提供了一个议程，以探索这些战略意义，并加深有关CSL现象的知识。
关键词:众包;城市物流;omnichannel分布;交通运输;供应链管理
介绍
在过去的20年里，电子商务的快速增长导致了供应链管理战略和实践的演变(Brynjolfsson等人)。2013;钟等。2014;Peinkofer et al。2015;助教等。2015)。客户越来越需要随时随地的需求满足，这就需要改进库存管理和配送策略(Napolitano 2013)。作为回应，公司寻求将创新的运输技术整合到现有的配送系统中。其中一项创新产生于“共享经济”类的商业模式，以较低的成本为多个用户提供临时的资产所有权利益(Howe 2006;2012年;米勒2013年)。其中最受欢迎的一种模式是拼车，由优步(Ubereuro;)和Lyft等公司推动。这些公司通过移动或电脑应用，将独立车主和乘客联系起来，从而分配成本和收益。包括亚马逊(Amazon)和UPS在内的大公司正越来越多地投资于对拼车服务模式的改造，以提供当日送达服务，这种现象俗称“众包物流”(CSL) (AmazonFlex 2016;Savelsbergh和Van Woensel 2016;供应链24/7 2016)。在CSL业务模型中，托运人通过移动或计算机应用程序直接从人群成员处获取运输服务，这些人作为独立承包商使用个人拥有的车辆资产提供这些服务。
CSL涉及到供应链研究的几个新兴领域。例如，全渠道分销研究有助于企业如何同时管理店内和在线渠道来创造客户价值(Neslin等人)。2006;Verhoef et al。2015)。
通讯作者:
文森特·E。田纳西州大学营销与供应链管理学院，美国田纳西州诺克斯维尔市志愿者大道916号，斯托克利管理中心305号，邮编37996;电子邮件:vc@utk.edu
物流服务质量(Rabinovich和Bailey 2004;拉比诺维奇等。有效的退货管理可以改善在线零售商的业绩(Griffis et al。2012年;Rao et al。2014)。此外，订单履行周期的缩短会增强客户推荐行为，从而导致公司业绩的提高(Griffis等人)。2012 b)。这些研究工作的共同之处在于对电子商务环境下物流有效性的检验。CSL将这些研究流视为最后一英里物流战略中的一种运输模式，但其对物流有效性的影响尚未在供应链文献中得到充分研究。因此，本研究的目的是比较CSL作为最后一英里交付模式与传统的专用交付模式的有效性。为了实现这一目标，我们提出了以下研究问题:在动态任务环境条件下，众包车队在物流效率方面如何与传统的专用快递车队进行比较?
相关的学术学科为开展这项研究工作提供了相关的工作。运营研究人员比较了拥有的和外包的运输资产(Hoff等人)。，但这项研究往往关注的是成本最小化或车队组合优化，而不是物流效率(Saunders等人)。2015)。此外，大多数相关的车辆路径研究都没有探讨驾驶员供给不确定性的影响，而这正是CSL的特征(Eksioglu等人)。2009;Lahyani et al。2015)。此外，之前关于当日送达服务的物流研究已经表明，任务环境条件，如送达窗口和需求波动，会影响绩效(Campbell和Savelsbergh 2005;Boyer et al。2009)。然而，本研究也没有探讨这些任务环境条件以及资源约束(如车辆供应不确定性)对战略和性能的影响(Autry等人)。2008)。因此，与动态市场条件和共享经济中存在的不确定资源供应相关的物流有效性学术知识存在差距(Hossain和Kauranen 2015)。因此，目前的研究使用权变理论
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(Drazin和Van de Ven, 1985)将物流战略与任务环境条件和物流资产供应中的不确定性联系起来(Autry等人)。2008)。
Hossain和Kauranen(2015)研究了CSL在不同环境条件下的当日送达服务，并通过比较潜在的收益和风险来理解众包的战略含义。众包提供了一种快速交付的方式，因为司机是独立的承包商，使用个人拥有的车辆提供物流服务。然而，由于众包司机管理自己的时间表，CSL增加了不确定性，相对于更稳定的专用车队与已知的能力和可用性(Karger等人)。2011;Ndubisi et al。2016)。这种形式的资源共享，或协作消费，在多个用户之间分配成本和收益(Belk 2014;科恩(Cohen)和凯茨曼(Kietzmann, 2014)。选择是否为公司提供战略资源(Daft等)。1988)。这使得人群既是一种无法控制的环境因素，又是一种潜在的结构性资源，从而增加了不确定性和风险(Drazin和Van de Ven, 1985;愚蠢的et al。1988)。随着协作消费在消费者中越来越流行(Matzler等人)。(2015)，应该更深入地探索众包服务(如物流)的效能，以理解它们如何贡献客户价值(Hossain和Kauranen 2015)，以及特定的任务环境条件如何影响客户价值的创造(Venkatraman 1989)。
在探讨CSL在特定任务环境条件下对物流效率的影响时，我们对供应链文献做了三方面的贡献。首先，我们将CSL现象作为公司最后一英里分配策略的一个组成部分进行系统级的理解。其次，我们通过比较具有高车辆供应不确定性的众包运输司机和具有低车辆供应不确定性的专用运输司机的物流效率，提出了CSL的战略杠杆作用。最后，我们提出了一个未来的研究议程，以促进CSL现象的进一步研究。
为了做出这些贡献，我们执行了一个随机离散事件模拟模型，该模型由次级数据提供信息，并与美国主要城市(Bowersox和Closs 1989;Goldsby et al。2006)。借鉴前人对这两种信使的研究(Gendreau等人)。2006;Van Hentenryck和Bent 2006)和当日送达服务(Campbell和Savelsbergh 2005;Boyer et al。2009年)，我们引入了车辆供应不确定性，以比较CSL与传统专用车队的性能，并评估组织任务环境如何影响这种关系。我们还进行了探索性的事后分析，以进一步探讨与众包司机供应相关的不确定性与物流效率之间的关系。
本文的其余部分简要回顾了与本研究相关的前期研究，随后进行了假设发展。然后描述了仿真模型开发过程(SMDP)，并进行了探索性的事后分析。随后讨论了仿真结果及其对理论和实践的启示。最后，我们提出了一个未来的研究议程，以提高对CSL的最后一英里分布的理解。
V。E。卡斯蒂略等。
文献综述
对CSL现象的研究可以从最后一英里物流、运输经纪、众包和车辆路径研究等领域的文献中得到启发。自从电子商务在20世纪90年代末和21世纪初首次崛起以来，学者们一直在考虑最后一英里运输在配送策略中的重要性。桥上的最后一英里被认为是至关重要的网上购物经验和发展有效的分销战略(李和Whang 2001;埃斯珀等。2003;Boyer和Hult 2005;高尔et al。2007;Boyer et al。2009)。近年来，学者们对全渠道管理的现状进行了研究。， Herhausen等人。2015;Heuro;ubner et al。2016;Ishfaq et al。2016;2016年的Mena和Bourlakis)，包括最后一英里的运输;然而，CSL在这些战略中的作用还有待探索。
由于CSL是通过创建电子交易市场来实现的，所以关于运输经纪的文献也为学者们如何看待CSL现象提供了参考点。电子运输市场(ETMs)促进了运输服务买卖双方之间的交易，从而降低了寻找信息、讨价还价和维持治安/执法的成本(Beilock和Shell 1992;Goldsby和Eckert 2003)。创建移动或基于计算机的应用程序来连接运输服务的买方和卖方的公司。，例如Postmates或Deliv，充当运输经纪人的角色，为最后一英里的交付提供与ETMs类似的好处，以换取费用。与大多数交通经纪公司一样，CSL应用程序的创建者通常没有很多资产(Ashenbaum等人)。2012);但是CSL应用的一个主要区别是提供购买的运输的供应链层。运输经纪公司通常专注于上游货物的运输，例如供应商和制造商之间的货物运输。然而，有关B2B(企业对企业)交换的研究既没有考虑新的社会维度，也没有考虑与众包个体交付代理相关的不确定性(Ta等人)。2015)。
不幸的是，从共享经济中寻找分销渠道会带来额外的风险(Ndubisi等人)。2016)。虽然CSL可以促进零售商、独立交付代理和消费者之间的协作，但它也引入了竞争性消费。寻求快递代理的公司不仅彼此竞争，还与司机的其他利益和需求竞争。CSL还引入了在私有车队中没有的车辆供应不确定性，因为司机可以管理自己的时间表，工作时间长短由他们自己决定。因此，决定使用CSL需要在成本和不确定性之间进行权衡。此外，由于需求和时间窗等环境因素，CSL与专用车队之间的比较比较复杂，这些因素可以调节车辆供应不确定性与物流绩效之间的关系。
运营研究人员已经探索了作为车队混合问题一部分的拥有和外包运输之间的权衡(Hoff等人)。2010)。这些问题寻求对有限资源(如车辆或技术人员)的最有效组合，以满足客户群体的需求。一篇文献综述揭示了基本场景的几个变体，包括需求变异的舰队混合问题(Topaloglu和Powell)
最后一英里交付
、车辆租赁和拥有成本(Shyshou等人)。和多个起点和终点(Godfrey和Powell 2002)。一组模型还探索了车队规模和混合的变化，但都假设新车辆将被直接购买(巴克豪等人)。(2014)或从现货市场租赁一段时间(Gundegjerde等人)。2015)。另一方面，在CSL中，驾驶员是根据任务而不是时间来雇佣的(Kittur等人)。允许企业避免固定成本、空动作和闲置时间费用。此外，基于任务的合同导致缺乏专用车辆和未来订单的不确定的驱动池。由于车队的可用性直接影响相关的车辆路径问题(VRPs) (Hoff等)。2010年)，不确定的车队组合增加了物流决策的复杂性。
在Dantzig和Ramser(1959)的经典VRP的众多变体中，CSL最接近于“信使问题”。“这个问题的特点是在有限的时间窗口内交付小包裹或包裹，客户的位置事先未知，交付请求在工作日内动态、随机地到达(Toth和Vigo 2001;Mitrovi c-Mini ?c et al。2004;Gendreau et al。2006;Van Henten- ryck和Bent 2006;Lahyani et al。2015)。运筹学文献中关于快递问题的其他研究包括车队的变化，需要不同的方法来规划配送路线。这些差异包括比较有能力和无能力的车队、异构和同质车队、固定和无限数量的车辆，以及这些差异对路线规划实践的影响(Eksioglu等人)。2009;Lahyani et al。2015)。然而，无论是车辆路径选择文献还是供应链文献都没有讨论车辆供应不确定性对性能的影响。
这篇文献回顾强调了我们对CSL的研究是如何建立在最后一英里物流、运输经纪、众包和车辆路径选择等供应链管理领域积累的研究基础上的。考虑CSL的公司应该考虑很多因素，比如供应管理策略的发展，以确保合适的众包司机的可用性，或者使用业余人员作为第一线员工的客户服务影响。然而，如果不了解CSL如何适应最后一英里分配策略，就无法有效地评估这些因素。该策略是基于众包司机团队相对于专用司机团队的表现。因此，我们提出假设，以更好地阐明在不同市场条件下使用众包车队对物流绩效的影响。
假设开发
权变理论为分析物流有效性提供了一个有价值的视角。(工作表现)一群送货司机。偶然性理论家认为，一个组织的环境调节了它的设计和性能之间的关系(Drazin和Van de Ven, 1985;普雷斯科特1986;Rosenzweig 2009;Van de Ven等人。2013)。换句话说，绩效是组织设计及其与组织环境的交互作用的一种功能(Venkatraman 1989);而实现的绩效水平取决于战略与外部环境之间的一致性或契合度(Venkatraman和Prescott, 1990年)。这
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研究比较了不同的车队类型(FLT)物流有效性作为物流绩效的一个组成部分，已被证明与企业绩效有积极的联系(Mentzer和Konrad 1991;1992年Langley和Holcomb;拉比诺维奇和贝利2004;拉比诺维奇等。2008;Fugate et al。2010)。组织设计是指所采用的战略或组织的内部配置(Van de Ven等人)。2013年)，在这项研究中，这指的是使用一个专用车队或众包车队的送
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