基于层次分析法的第三方物流供应商选择外文翻译资料

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基于层次分析法的第三方物流供应商选择

摘要：全球化的经济市场下，竞争程度不断加剧，使得很多企业需要加强自身专业领域的控制从而获得更多的竞争优势。在现阶段的市场环境下，由于技术的不断改进、要求不断地提升以及环境的复杂性，导致决策的过程更加的复杂多变。尤其体现在信息技术部门选择的快速增加这一方面。由于企业业务数量的不断提升，使得企业在选择最合适的第三方物流企业的决策方面也变得更为复杂。本文在研究的过程中将以伊斯坦布尔的一家公司为例，综合分析该企业的实际情况，并针对性的解决物流服务提供商的选择问题。第三方物流（3PL）提供商的选择决策问题通常会使用多指标决策方法进行解决，AHP方法是最具特色的一种，层次分析法在考虑到有形指标的同时也会考虑到无形的指标。通过使用AHP，对得到的结果进行分析可以得到第三方物流供应商的最佳选择方案。

1. 概述

近些年来，由于原材料供应、制造、生产的全球化，使得配送公司开始将物流管理的思想加入到企业的业务运作过程中去（Aktas＆Ulengin，2005）。物流是供应链中的核心部分，在整个供应链中对整体效率和成本起到了十分重要的影响作用(Li et al., 2012)。

战略联盟是各个组织之间进行合作的重要形式。通过形成战略联盟，合作伙伴可以将各自的资源与优势整合到一起，并以此来达成各自的目标、分担风险、获得收益并开拓新的市场。相关的研究人员将研究的重心放在了三类物流价值链战略联盟上：第三方物流（3PL），零售商-供应商合作伙伴关系与分销商整合(Wu et al., 2009; Buyukozkan et al., 2008)。

本文将针对第三方物流进行相应的研究。物流思想融入到企业的业务运营过程中使得这些公司更加专注于自身的核心业务，同时将物流运输活动外包使得企业对于物流服务的需求与日俱增，在过去的几十年内，在全球范围内已经形成了一个比较完善的专门提供物流运输服务市场，这些物流运输服务提供商被称为第三方物流供应商。外包服务能够达成一部分企业自身无法实现的功能。这些功能包括了许多方面的内容：规模经济、流程优化、资本获取、技术提升等。通过外包物流服务，企业可以减少资金的投入，进而使得自身承受的金融风险有所降低（Aghazadeh，2003; Aktas＆Ulengin，2005）。

许多第三方物流企业能够提供十分专业的物流服务。在全球供应链体系当中，更多的企业开始选择外包物流。而第三方物流供应商就是一个十分好的选择。在进行第三方物流供应商的选择阶段最大的问题就是，企业想要选择一个合适的并且能够长期合作的第三方物流企业（Chiang＆Tzen，2009）。

Aguezzoul（2014）根据指标与方法发表了第三方选择决策方面的文献综述。该研究成果基于在1994-2013年期间发表的67篇相关文章的解析，确定了11个选择第三方物流供应商的关键指标。成本是使用最广泛的指标，其次是关系、服务、质量、信息amp;设备系统、灵活性、渠道、专业性、财务状况、位置与声誉。根据第三方物流企业的评估方法，确定了5组关键指标，分别命名为：MCDM技术，统计方式，人工智能，数学规划与混合方法。

很多决策者或专家根据他们自身的经验与自觉进行供应商的选择。这种决策方式太过于主观，而相对应的，多指标决策或多目标决策（MCDM / MADM）是根据一个或多个供应商的排名进行供应商选择的方法，这种方法基于多重冲突指标的评估，进而为供应商的选择提供了一个较为完善的框架（Shyur＆Shih，2006）。解决MCDM问题最好的方式之一就是运用层次分析法（AHP）.层次分析法是一个主观的分析工具，根据9分量表来确定定性指标以及相对应的替代方案和权重。运用层次分析法的难点是在于将复杂问题解析为简单的分层形式，并在多个冲突的指标当中对于大量的定量和定性影响因素进行分析(Lee et al., 2008)。

本文使用层次分析法来解决第三方物流服务供应商的选择问题。本文中的层次分析法模型的建立是基于相关的文献综述以及一部分学者研究的选择问题。

1. 研究背景

早期的第三方物流企业出现在二十世纪八十年代后期，当时被称作物流外包供应商。第三方物流作为一种新兴的商业形式由二十年代九十年代开始发展至今。现阶段，在美国大约有42%的企业采用了物流外包（Li et al，2012）。

由于物流服务水平的不断提升，使得第三方物流行业的需求量不断增加。全球化，交货周期的缩短，客户对于外包的关注度与重视程度都在一定程度上促进了物流与第三方物流的发展。第三方物流包括了从供应链的开始到结束过程中大量的产品、服务、信息的规划、存储、控制服务。目前，很多企业都意识到与第三方物流公司进行部分物流活动或全部物流活动的合作，能够有效地提升企业的经营效益（Daugherty，1996）。共同战略发展目标是企业实施有效物流战略的基础。物流战略的主要目标包括以下三个部分：“降低成本”，“减少资金投入”和“服务改善”（Ballou，1999）。由于世界经济全球化使得各国的经济合作不断增多，第三方物流的重要性也在不断提升。在地理条件与经济形式的共同作用下，土耳其十分重视第三方物流的发展。

供应商选择属于多指标决策（MCDM）问题的范畴，企业首先应该根据其工作特点与行业类型来确定最合适的供应商。研究人员使用多种不同的方法来解决此类问题，其中包括DEA法，数学建模，层次分析法，线性规划，ANP法，SMART分析（Agarwal et al，2011）。Ho et al. (2010) 总结分析了供应商评估和选择的多指标决策问题的文献资料。其中指出了DEA法是使用最多的方法，其次是数学建模，层次分析法，CBR法，ANP法，SMART分析和GA法。而层次分析法的广泛运用是由于其自身实施较为简单，容易理解并且有较强的灵活性。

Gol＆Catay（2007）应用层次分析法来为土耳其汽车公司进行第三方物流企业的选择决策分析，其中设定的指标包括能力、质量、客户关系和劳资关系。Buyukozkan等人（2008）设计了一个基于模糊层次分析法和TOPSIS法的决策支持系统，针对土耳其物流公司的合作企业进行决策分析。Ho et al. (2012) 将质量功能部署方法（QFD），模糊集理论以及层次分析法结合起来，为提供硬盘配件的香港企业进行第三方物流选择决策分析。Jayant et al. (2014)应用 TOPSIS-AHP方法为手机制造企业提供物流服务供应商选择决策方案。

1. 案例分析

在本文中，主要的目标是运用层次分析法为伊斯坦布尔的一家企业提供最佳的第三方物流企业选择方案。这家公司拥有三个第三方物流备选方案。基于保密的原因，公司名称将会有所变化。“A 物流”是一家起步较早的物流服务公司，凭借其丰富的服务经验以及庞大的服务网络为客户提供优质的服务，在70多个国家设有1000多个办事处。该企业已经经营了44年之久，拥有46000名员工，仓库总面积多达1000万平方米，能够通过海运，公路运输，航空运输为世界各地的客户进行服务。该企业拥有先进的信息技术，并将自动地位和数据采集的RFID标签改造成小纸张的标签，应用于物流运作系统当中。另一方面，“A 物流”在顾客关系的方面有所欠缺，对于产品的保存会出现一些问题。

“B 物流”将其在第三方物流行业经营的27年的经验作为“综合物流服务供应商”的重要组成部分为客户提供服务。企业在提升技术的同时开展相关的业务，使用CRM软件储存客户端的数据，进而能够在第一时间获得相关的信息。CRM带来了2个方面的项目：人力资源，工艺与技术。通过CRM项目来实施业务战略，同时进行人员的配置以及工艺与技术的实施。并且该项目已经获得了ISO9001认证。

“C 物流”在第三方物流行业提供服务14年，该企业利用其自身和其他不同行业客户合作的经验，由企业信息技术团队开发出来拥有较高灵活性的软件，能够实现需求的快速响应并提供优质的服务。另外，“C 物流”通过应用自动化技术来减少库存的错误率，并为客户提供相应的实时信息流。同时，它通过了ISO10002的认证。

在文献资料中，由于企业的要求不同，进而第三方物流供应商的选择指标也有所不同。物流外包文献十分重视兼容性、长期关系、财务业绩、声誉这几个第三方物流选择指标。根据公司供应链部门与研究供应链管理的专家的综合意见，可以知道选择问题的几个关键指标：兼容性、声誉和长期关系。兼容性指标指的是用户和服务提供者能够协调合作进而达成目标的能力。并且可以更具业务流程的属性、技术特征、服务商的特征进行分类（Andersson＆Norman，2002; Lynch，2004; Thompson，1996; Boyson等，1999; Mohanty＆Deshmukh，1993）。长期关系指标包括了风险承担与收益，由此确保用户与供应商之间的合作。该指标能够有效控制供应商的机会主义行为（Lynch，2004; Thompson，1996; Boyson等，1999）。供应商良好的财务业绩能够保证物流运营过程中服务的连续性以及设备的更新进度(Andersson amp; Norman, 2002; Boyson 等, 1999; Gattorna amp; Walters, 1996)。供应商的声誉指的是客户对于供应商所提供服务的满意程度。该指标在进行供应商的初步筛选过程中起到十分重要的作用（Lynch，2004; Thompson，1996; Boyson等，1999）。

1. 解决方案

在这项研究中主要的研究目的是确定一家最好的第三方物流供应商。在解决问题的方法选择方面我们选用了使用频率最高的层次分析法（AHP）。层次分析法能够从有形的指标以及无形的指标两方面来分析问题，这样使得专家能够更加灵活的解决问题，在决策过程中起到了至关重要的作用。

我们采用了Singh amp; Nachtnebel（2016）应用层次分析法的步骤。其具体方法如下：

1. 构建评价指标的成对比较矩阵，制定基于每个指标的选择方案
2. 将成对比较矩阵元素归一化
3. 检查所有成对矩阵的一致性。如果没有实现，就需要修改成对比较的方案
4. 构建综合权重表，其中包括指标权重（优先权重）与其他指标的替代权重（优先权重）
5. Singh amp; Nachtnebel（2016）研究中成对比和随机指数（RI）表的比例如表1与表2所示

表1 成对比较比例

表2 随机指数（RI）表

兼容性、长期关系、财务绩效、声誉这四个标准分别用C1、C2、C3、C4表示，替代品分别用A1、A2、A3表示，标准的相关方程步骤如下：

构建成对表，例如，C1比C2重要，那么C1-C2单元标为3，进而C2-C1单元标为3的倒数，即1/3。

正常化过程，此过程将基于列总和完成，因此应当优先求得每一列的总和，然后再将该列中的每个行元素分至列总和当中。在比较指标的对比矩阵中用i表示行数，用j表示列数（i=j=4）。

用Ncij表示第i个指标到第j个指标的归一化值，用cij来表示第i个指标与第j个指标的成对比较值，用TCj表示第j列的列总数。然后，将这些归一化矩阵元素带入等式1与等

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