研发与人力资源在后追赶时代的协调外文翻译资料

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研发与人力资源在后追赶时代的协调

摘要：韩国已经进入后追赶时代，应对新的创新战略的必要性正在提高。本研究认为有必要采用新的创新战略，并将研发与人力资源之间的协调问题作为关键因素进行讨论。从实证分析来看，似乎制造部门的优秀人力资源流入受到限制，即使主要部门和工作部门之间的兼容性有所改善，也会降低主要部门的效率。特别是在研发投入高的行业，情况严峻。从新的人力资源角度来看，它可以解释为从研发投入和人力资源利用两方面来看，技术创新努力的不协调。分析结果和解释表明，创新厂商努力与人力资源利用之间的协调应该有更积极的改善，以保持可持续发展。

关键词：协调，研发，工作专业的有用性，投入产出分析，工程研究生工资分析。

1. 提出问题

韩国在2000年以后经历了成功的追赶过程，达到了建立新的创新体系的阶段，但这种意识和提出问题一直停留在规范性和宣示性的层面上，并且基于理论基础和论证的方向和政策分析还没有进行。对此，本研究试图验证研发投入结果的停滞和新创新政策的必要性，并从研发与人力资源配合的角度论证新创新政策的迫切需求。

本研究提出的问题和主张是在国家创新体系的另一个层面上，强调作为创新体系核心要素的研发投资协调在国家规模知识形成与利用过程方面更加突出。优先于通过增加研发投入等创新体系元素的改进来实现体系结构调整，以追求创新体系为基础实现从追赶型创新体系转变为追求型创新体系，其基础是模仿机制学习。为了验证本研究试图根据“投入产出表”和附加的“就业表”对工业部门R＆D产出需求效应的变化，主要与工作之间在工资函数（特别是工程学校）的大学毕业生使用“毕业生职业流动性调查（GOMS）”，并通过将上述变化和影响联系起来，对每个行业的知识流入和利用情况进行探索性分析。

在理论方面，本研究是国家创新体系研究的延伸。国家创新体系的研究首先包括政府 - 大学 - 企业 - 金融机构等国家创新体系构成要素的形成和自然发展，以体制结构为重点，以英国Freeman为例，并对日本生产体系进行了解释通过关注进化方面和Nelson对美国技术发展的解释。其次，Lundvall和Edquist在欧洲有另一种技术创新理论，他们强调通过用户 - 生产者互动来强调学习过程方面，对国家创新系统的组成要素关注较少。在总体研究现状分为体制结构和学习过程的基础上，强调体系结构的研究现状按照分析层次部署到区域创新体系或产业创新体系中。韩国的创新政策流也强调了这一体系结构。在企业创新能力发展分析方面主要以研发创新成果为主，另外侧重于与国家政策和海外出口的制度结构联系，可以将其划分为制度结构。这种分类标准在Kim中是一样的，但Kim主要就学习过程进行了讨论。

与研究创新政策的区域创新体系相比，这种创新体系着眼于大学 - 企业 - 政府的作用，本研究将侧重于学习过程。这是为了强调人力资源的定性侧面而不是量化侧面。在这种情况下，学习过程是人力资源的一个方面，当每个行业的创新努力与这一学习过程成功协调时，就可以实现预期的创新成果。尤其是，在传播收敛技术中，创造知识的方式已经从模式1变为模式2，追赶期间基于模仿的技能形成策略达到了极限，因此，在后追赶时代，建立新的人力资源政策是必要的。 Viotti [12]将后来追赶国家的创新学习系统概念化为国家学习系统（NLS）。本研究试图证明在后追赶阶段R＆D人力资源协调的背景下构建新的国家学习系统（NLS）的必要性。

本研究将在第二章中研究2005年，2007年和2009年的投入产出表时，即使研发投入增加，研发对产出和就业的连锁效应也会停滞不前。在第三章中，工资运用GOMS数据对28个行业分类层次的工程学校大学毕业生就业效果进行了分析，其中2008 - 2010年主要与工作之间的实用效果有所下降。在工资作为产出和生产率的代理变量方面，主要和工作之间的这种后退效用可能成为前一章研发效应停滞的原因。第2章和第3章的分析结合在第4章中，同时提出了在以人力资源方面为中心的学习过程与创新努力成功协调时实现预期创新成果的可能性。第5章讨论了成就，限制和后续主题。

1. 后追赶时代的研发连锁效应

后追赶阶段技术创新的关键在于不仅仅是模仿，研发对于这个问题的重要性越来越受到重视。通过投入产出表可以显示研发对整个行业的连锁反应。输入输出矩阵的基本结构如下。

AX Y — M = X

A：投入系数，X：行业产出，Y：最终需求，M：出口

当为X解析时，X = (I — A)–1(Y — M)是结果，(I — A)–1 被称为Leontief逆矩阵或总需求矩阵。

此时A产业最终需求单位所要求的A产业需求增量为r11，B产业最终需求单位所要求的A产业产出增长为r12。每个行业最终需求所要求的A行业的产量增加被表示为行总数S1，并且它被称为前向链接。对于A行业的最终需求，列总量R1是一种连锁反应，也被称为后向连接。

同时，在总产出乘数的类型中，有(I — A)–1 类型，它是基于总竞争导入类型中生产者价格的交易表的输入系数和区分国内和国外的(I — Ad)–1 类型进口（这里的Ad 是国内交易表的输入系数矩阵）。传统上，总数是从(I — Ad)–1,1)中计算出来的，就业乘数表示为 l^(I — Ad)–1 （在这里， l^ 是就业系数）。R＆D投资的总产出乘数和就业乘数可以从修改后的交易表Atilde;d中获得，该表是研发部门的外生规格。 各行业的研发投入系数列于lt;表2gt;。这是根据生产者价格从综合交易表中提取的

2005年不变价格，修改28个区域。精密仪器，电子电气，通信广播等科研投入系数较大，研发投入系数整体上升。

通过使用国内交易表（这是一个外生规格研发部门），并修改了来自Midium国内交易表中的28个领域的研发投入对表3的影响，该表格显示了直接和间接需要的生产量以满足某个行业1个研发需求单位的增长。研发最终需求变化对基本金属和化工行业总产出的影响似乎最高，其次是房地产和商业服务。在研发对行业总产出影响的趋势下，研发需求影响大部分减少或停滞，2005年整体经济简单平均值为1.908，2007年为1.893，2009年为1.903。研究与发展对就业的影响可以通过比较就业指数系数（就业乘数）和就业系数（表4）来获得，其中煤炭和成品油工业，基本金属和电力，气体和水供应影响较大。但这种影响的整体下降是有趣的。当研究R＆D需求变化对就业的影响趋势时，R＆D需求的就业诱导系数下降幅度大于就业系数的整体下降幅度，而整个经济的简单平均值似乎不断下降， 2005年为5.48，2007年为4.66，2009年为4.56。尽管按产业划分的研发投入总量增加，但研发需求对总产出的影响却随着就业诱因的持续下降而下降或停滞，这就需要考虑作为后赶时代的研发补充措施。为了回应这个问题，本研究将重点关注人力资源方面作为研发的补充措施 。

表1.总需求表

表2.各行业研发投入系数（%）

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